AI Memory: архітектура памʼяті для агентів
«Це фактично така надбудова над MCP Memory сервісом, який я зробив для своєї системи.»
Тайм-коди — клікніть, щоб перейти до моменту
Тайм-коди приблизні (±2-3 хв).
Коротко
Вебінар розкриває, як створити стійку архітектуру пам'яті для AI-агентів, щоб уникнути цифрової амнезії та синхронізувати знання між пристроями. Корисно для розробників, SEO-фахівців та тих, хто працює з великими обсягами даних.
Про що цей вебінар
Спікер Андрій ділиться досвідом побудови системи довгострокової пам'яті для AI-агентів на базі MCP Memory Service. Основна проблема — цифрова амнезія, коли агенти забувають контекст між сесіями або пристроями. Андрій пояснює, як він вирішив це за допомогою синхронізації пам'яті між різними агентами (Claude, ChatGPT, Hermes), тегування та категоризації даних, а також використання локальної SQL Lite бази для кешування.
Приклади включають роботу з клієнтськими проектами, де кожен має свої guard rails, а також особисте використання для зберігання знань з різних джерел (відео, пости, дзвінки). Система дозволяє автоматично архівувати сесії, витягувати ключові факти та забезпечувати семантичний пошук.
Також обговорюються практичні нюанси: як налаштувати читання/запис пам'яті, як уникнути конфліктів між проектами та як інтегрувати пам'ять з іншими інструментами на кшталт Obsidian. Спікер наголошує на важливості контролю над тим, що саме записується, щоб уникнути «шуму» в пам'яті.
Ведучий: Андрій Терентьєв — https://terentyev.net
Що ви дізнаєтесь
- ✓Використовуйте MCP Memory Service або подібні інструменти для синхронізації пам'яті між агентами та пристроями.
- ✓Категоризуйте та тегуйте дані, щоб покращити семантичний пошук і уникнути «шуму» в пам'яті.
- ✓Автоматизуйте архівування сесій за допомогою скриптів, щоб не втрачати контекст між робочими днями.
- ✓Локальна SQL Lite база може слугувати кешем для хмарної пам'яті, забезпечуючи швидкий доступ до даних.
- ✓Для великих проектів розділяйте пам'ять за напрямками або клієнтами, щоб уникнути змішування контекстів.
Цитати з вебінару
«Це фактично така надбудова над MCP Memory сервісом, який я зробив для своєї системи.»
«Я би хотів це робити напівавтоматично і в режимі якось більшої автономії, щоб він сам аналізував всю цю пам'ять і розумів, що треба залишати, а що не треба.»
«Дуже часто такі рішення Out of the Box не так гарно працюють, як якщо ви самі налаштували під себе.»
Хочете застосувати це у своєму бізнесі?
Безкоштовна 30-хвилинна стратегічна консультація з Ярославом — обговоримо вашу конкретну ситуацію і скажемо, з чого почати.
Записатися на консультаціюБез продажів, без зобов'язань. Якщо ми не підходимо — скажемо прямо.
Хочете ще?
Всі записи минулих вебінарів і найближчі івенти — на одній сторінці.
Ви засновник компанії?
Окремий курс «Як впровадити AI в компанії» — без найму технічної команди.