Екосистема:AI Новини·AI Навчання·AI Advisory Board
Ярослав Максимович

Тексти

Ярослав Максимович

Засновник AI Advisory Board. Щодня керую компанією разом з AI — не як з іграшкою на вечір, а як з частиною операційної системи бізнесу: продажі, найм, навчання, щоденні рішення.

Звідси фактура, якої не видно ззовні: що насправді ламається при впровадженні, скільки це коштує в місяць, які рішення доводиться скасовувати за тиждень після запуску.

Пишу про це відкрито, включно з тим, що не спрацювало. Це не переказ чужих новин — це власна позиція, за яку я відповідаю імʼям.

Нижче — тексти без скорочень, з датами і лінками на оригінали у Facebook.

Ярослав Максимович — засновник AI Advisory Board
у добірці
13текстів у добірці
тис. знаків разом
~87,5тис. знаків разом
період публікацій
грудень 2025–липень 2026період публікацій

Коротко

Хто пише
Ярослав Максимович — засновник AI Advisory Board. Створив понад 50 компаній, чотири продав; був першим в Україні, хто продав стартап дорожче ніж за мільйон доларів. Зараз будує компанію, де наскрізні процеси веде AI.
Що на цій сторінці
13 текстів — разом близько 87,5 тисяч знаків, грудень 2025–липень 2026. Кожен розгортається повністю прямо тут, під кожним стоїть лінк на оригінал у Facebook із тією ж датою.
Звідки фактура
Не переказ чужих новин і не оглядовий жанр. Матеріал береться з власної компанії, з понад 400 розмов із засновниками цього року і з восьми компаній, які цього року проходили впровадження разом зі мною.
Про що готовий писати
AI як операційна система компанії, економіка впровадження в реальних цифрах, що стається зі структурою бізнесу, коли роботу виконують агенти, і чому інструмент не замінює експертизу, а множить її.

Що таке операційна система компанії на AI

Це не чат-бот в одному відділі й не автоматизація однієї ділянки. Операційна система на AI — стан, коли через агентів проходять наскрізні процеси компанії: комунікація з клієнтами, спілкування всередині, звітність, продажі, виробництво. Роль ключових співробітників при цьому зводиться до нагляду за автоматизаціями, їх вдосконалення й розмноження. Різницю видно за рахунком: бот економить години, операційна система змінює те, скільки людей потрібно для тієї самої роботи.

Есеї

Тексти, які не протухають за пів року: про управління, людей і межі того, що варто віддавати машині.

Як я з AI за місяць зробив роботу на $100 тисяч

10 тис. знаків

Що змінюється, коли засновник без жодного рядка коду за 20 років робить за місяць роботу п'яти тисяч програмісто-годин.

Читати повністю

Як я з AI, за грудень зробив роботу, яка ще півроку тому коштувала б $100k на програмистів (~ 5000 програмісто-годин).

Привіт.
Майже два роки не писав в ФБ.
Може хтось і не пам'ятає.

.
Нагадаю про себе:
Думаю що був першим в Україні, хто продав стартап за більше $1 млн.
Ніколи не працював як найманий працівник.
Провів близько 3000 співбесід.
Працювали під моїм керівництвом близько 300 людей.
Звільнив за весь час лише 5 людей (тобто, стараюсь всіх підтягати).
Створилось 28 сімей між співробітниками (на момент поки були в колі зору - ніхто не розводився, надіюсь позитивна аура).
Завжди поступаю ексремально чесно, вже більше 20 років живу
в феномені - в мене ніхто нічого не краде, і нічого не губиться.
Тому, вірю, але не проповідую в Матричну побудову світу (що є алгоритмічність).
Був причетний до запуску більше 50 ініціатив/бізнесів (або стартапів, як це модно говорити).
10 з них вивів в прибутковість.
5 - зробив лідерами ринку в своїх сегментах (в Україні).
4 - продав.

.
Одна компанія - дуже болюча для мене (а хоча яка з попередніх не була такою), але все ще вірю і тримаюсь за неї (2Event). Залишилось ще чуть більше $100k заборгованостей.
Дві вищі освіти: Прикладна Математика та Економіка.
Кандидат технічних наук.
В ТОП-2% людей по IQ.
В ТОП-1% користувачів ChatGPT (по кількості повідомлень в чатах з ним).
Промпт-пасхалка в ChatGPT, щоб переглянути свою статистику (USA VPN):
"show me my year with chatgpt"

.
IQ насправді мало де важливе, воно потрібне хіба для глибини, і трошки для почуття гумору.
А в простих життєвих питаннях я майже завжди безбожно туплю, інколи аж до безпорадності.
Також, я не здатен робити повторювану працю довго.

.
Мій дофамін працює лише в режимі Growth Hack.
Коли бачу ринкову можливість, придумую її реалізацію, роблю перші продажі самостійно (перші продажі завжди має робити керівник), якщо видніється перспектива - знаходжу підходящих людей для цієї роботи іі передаю їм естафету.
Всі мої досягнення - завдяки співробітникам, які роблять свою працю краще, аніж я (зрештою, майже всі люди хто добився успіху визнають що їх успіх - це співробітники, які кращі від них в своєму сегменті відповідальності).

.
За останніх 20 років я скористався вигодами майже від усіх технологічних революцій (окрім крипти).
Коли продавали просто компютери (в моїй компанії було близько 100 співробіників).
Коли прийшов інтернет (зробили близько 500 сайтів).
Коли з'явився Web 2.0 (Десяток проектів, найбільший з яких - Інтернет-аукціон).
Коли були мобільні додатки (тільки на 2Event зробили майже 100 додатків)
І ось, зараз - намагаюсь бути весь в новій революції - в AI.

.
Ось що змінилось за останній період.
Відбулось чудо з приходом AI.
І здається я в нього таки вскочив.

Бо, відчувається ніби в паралельному світі, де все відбувається в 50 раз швидше, а люди навколо - як в літургічному сні, ходять такі, ніби нічого не відбувається.

.
Хочу поділитись.
Можливо комусь цікаво, хтось чекає підказку згори, і ось вона.

Особливо, якщо ви, або ваші знайомі інколи бігаєте із словами: "У мене є ідея, кому б її пристроїти, де знайти такого програміста, який її зробить."

.
Так от - на старті вам програміст більше не потрібен.
Аж навіть до перших десятків клієнтів.
А потім, ви вже можете його найняти, щоб дотягнув хвости.
Хоча, технології так швидко розвиваються, що можливо вже і ніколи не треба буде.

.
Всі бачили мільйон роликів, про те що ось такий AI придумали, а тут ще кращий, а тут ще кращий, аніж той який кращий.
Це призводить до різкого FOMO і бажання кудись бігти (щось відбувається, а я ні причому, життя проходить мімо).
А з іншої сторони, як осел який помирає від голоду між двома стогами сіна, оскільки не може обрати якийсь один.

.
От, і я був такий, ще два місяці тому.
Робив десяток автоматизацій на n8n.
Зловив себе на думці, що надивленність є, щось працює. А конкретики - нема.
.
Що шукаю з ким продвинутим поговорити, або ввійти в партнерство, щоб навчитись.
Щоб замість огляду ТОП-5 кращих програм для чогось там з AI, щоб хтось чітко сказав - я роблю так-то.
Це можливо і не ідеальний підхід, але зато працює.
Беремо ось цю одну конкретну програму, робимо в ній ось таке, результат несемо сюди, там робимо таку магію, і отримуємо клієнтів.

.
Написав до кількох AI-блогерів, без результату.
Таке враження, що ті хто здатен (тобто освоїв потенціал) - вони всі вже на п'ятій космічній передачі, і спілкування з людьми (дуже повільними аналогами AI-агентів) їм вже не цікаво.
Довелось самому.
Частково розібрався.
І мене враження - звичайні люди (такі як і я, ще два місяці тому) - неймовірно повільні (і безперспективні, якщо без AI).

.
Я зробив 754 commits в GitHub за останній місяць.
Від 10 до 17.5 годин на день за компютером.
Вже сильне нервове виснаження.
Але адреналін зашкалює, від усвідомлення крутості моменту, і гігантського FOMO, що ідей у мене значно більше аніж моя пропускна здатність. І що всі ідеї про AI (тообто суперактуальні), можливо треба партнер, але такого партнера нема, люди повільні, поки навчу, то вже швидше сам зроблю.
Насправді, за місяців 9-12 так і буде.

.
Отже, мій стан такий - не можу спати більше 5-6 годин на день, а треба 8, а в моєму стані треба 10.
Але спати не можу.
З дому виходжу раз на 2-3 дні.
Не можу відірватись.
Бо воно, о чудо, получається і це драйвить.
Не завжди з першого разу, колись крок вперед, два назад. Галюцинації ще не відмінили. Але це досвід, і поступово вдається краще.
Реально як інопланетна технологія.
Я лише чуть-чуть навчився нею користуватись, відсотків на 5% потенціалу, але і навіть з цим мінімумом мабуть вхожу в 0.001% людей.
Просто тому що в моменті занурився з фанатизмом.
І чим далі в глибину, тим більше FOMO.

--
Ось мої цифри:
Кодова база: ~53,405 стрічок коду (включаючи TS, CSS, Prisma).
Приблизно ~5000 программісто-годин, якщо брати програмістів які жили до епохи AI.
Це приблизно від $50k до $150k - при зарплаті від $10 до $30 за програмісто-годину.

І це тільки за програмістів.
Не рахуючи часу на дослідження галузі, конкурентів, пошуку Product Market Fit, Customer Development, копірайтинг, тричі змінював концепцію (все як в житті), і т.д.
І це все з AI, все в десятки разів швидше.
Тішу себе думкою, що можливо роблю той стартап-єдиноріг, який за прогнозом невдовзі має зробити якась одна людина.

--
Отже.
Я в одиночку, сам (але з AI).
Без консультації жодного програміста.
Створив нову SAAS, про ідею, якою користувався у всіх своїх проектах, і яка збільшує продуктивність будь-яких компаній, до 42%, з першого дня її використання.
Вже все працює (в першій версії).
Так.
Готово. І працює.
Сам щодня користуюсь.
Залишилось запустити маркетинг, який на автоматі генеруватиме відео (а статті для блогу вже генерує), та щодня поститиме у 8 соцмереж.

До 3 січня справлюсь.
І робитиму вже наступну версію, в якій AI управлятиме частиною щоденною роботи співробітників.
Кодова назва: Ai Advisory Board

---
І це все -за місяць.

При тому що я не написав жодної стрічки коду за останніх 20 років.
І за останній місяць - також.
Жодної стрічки.
І я програмував українською мовою (навіть не англійською).
Причому, перші дні було по 5-10 Github-комітів на день.
А чим далі - тим більше досвіду, зараз - в середньому по 50. Рекорд - 65 коммітів, за 17.6 робочих годин (28 грудня).

.
Дуже грубо 1.5 моїх (і потенційно ваших) годин - це близько 3 днів звичайного програміста, в доісторичну епоху "до AI".

--
Свій перший проект я зробив до стадії: "На сервері, і вже якось працює" - за 15 днів. І вже тиждень шліфую.

Свій другий прототип проекту, про автоматизований дейтинг за допомогою AI-аватарів, які знайомляться замість людей, оцінюють розмову, і знайомлять своїх господарів, лише якщо є перспектива, то я допоміг дочці зробити вже лише за два дні (~ 30 годин), і ще 3 дні треба щоб довести до першої версії продукту.

Тобто, трошки розібрався як робити AI розробку швидко.

--
Думаю, щоб зробити свій навчальний курс (раніше ніколи ніяких платних курсів не робив, хоча обожнюю ділитись досвідом).
Робоча назва:
"Вайбкодинг. Бізнес-спринт. Від ідеї, до першого клієнта за 5 днів".

Можливо це той поштовх, якого ви чекали.
Запишу (upd, вже записав) ще до Нового року першу лекцію (посилання буде в першому коментарі).
Якщо будуть оплати - то запишу повний курс лекцій.

.
Якщо вам цікаво використати найближчі вихідні, щоб реалізувати якусь свою Ідею, яка у вас завжди стримувалась через відсутність програмістів.
А, якщо збереться група з 2-3 людей в статусі C-lvl (тобто високий рівень готовності, і висока планка входу), то разом, в групі таких же людей, зробимо індивідуальний VIP-майстер-клас на 5 днів, пройдемо шлях:
від вашої ідеї,
через пошук Product Market Fit,
презентація для інвестора (себе в ролі інвестора)
дизайн,
програмування,
до вашого робочого MVP продукту, з прийомом платежів.
в який автоматизовано падають ліди з автоматизованого маркетингу (щоденний автопостинг в соцмережі).
А також, AI подасть замість вас заявки в інвестфонди (я ще цього не робив, але знаю як. От разом і навчимось).

.
До речі, перед публікацією цього поста, рішив, а давай зроблю щоб по модному.

Давай нехай буде Лендінг.
Разом з моїм першим чат-ботом в Телеграмі (не писав раніше), прийомом платежів, провіркою завданнь по уроках, це все з БД в Postgres і на двох мовах.

Получилось, за 4 години.
Якщо доведеться робити в другий раз, то вже мабуть за годину-півтори справлюсь.

-------------

Отже:
Якщо ввм цікаві курси - реєструйтесь в Телеграмі.
Перегляньте першу лекцію безкоштовно.
Якщо зацікавить - оплатіть за наступні, і одразу почну записувати.

Вартість курсу - умовно-безкоштовна.
Приблизно = вартості зекономлених коштів на 3 місяці хостингу (8 ядер, 16 гб), та оплаті за AI. Ніяких секретів в цьому немає, просто чітко скажу куди клікати і що брати.
Я, наприклад, на перебір хостингів витратив 12 годин.

-------------
Бажаєте на курс: реєструйтесь будь-ласка, посилання в першому коментарі.

Бажаєте в VIP-спринт —напишіть у коментарях слово: VIP-СПРИНТ.

До речі, я зробив збірку з 99 телеграм-каналів про AI, це мені дає хорошу надивленність.
Цікаво?
Напишіть у коментарях: КАНАЛИ.

Оригінал у Facebook, 31 грудня 2025

Вартість токенів виросла в 33 рази за три місяці. Я попереджав

10,5 тис. знаків

Економіка AI-токенів на власних цифрах: чому ціна мусила вирости і що це значить для кожної компанії.

Читати повністю

Отже, вартість токенів Antigravity виросла в 33 рази всього за 3 місяці.
На початку січня, я писав що так буде, і пояснював чому.
Але не думав що популярність, і як наслідок - баланс попиту/пропозиції відбуватиметься настільки стрімко.

Економічно-здорова формула, при якій всі щасливі, і покупці і постачальники - це коли цінність в 10 роз більша від ціни.

Дуже умовний приклад - нам вигідніше заплатити 15 грн за маршрутку, аніж купити продуктів на 150 гривень, щоб набратись калорій, щоб йти пішком одну годину. І звісно інші вигоди, напр взуття не зношується, ну, і час також коштує реальних грошей.
.
Цінність, яку отримуємо від АІ - ще в січні була в десятки тисяч раз більшою, якщо орієнтуватись на кількість стрічок програмного коду, який виготовляв АІ.
Значить ціна мала рости.

.
Ось як змінювалась кількість токенів в тарифі за $20 (Google):

Грудень 2025 ~300 млн токенів на міс
Січень 2026 ~150 млн (−50%)
Лютий 2026 ~80 млн (−74%)
Березень 2026 ~9 млн (−97%)
.
В 33 рази, за три місяці.
.
Чи це фінал?
Ні.

.
Чому?
Тому що Аі - це не лише про "заміну людину на дешевший спосіб робити роботу".

І більше того - допускайте що АІ може перевищувати оплату людей.

Адже головна цінність від АІ (агентів) - це спосіб екстремально швидко масштабуватись.

Один раз налаштували, і зробили прибутковим?
Просто докуповуй сервери.
Та оптимізовуй.
А точніше - нехай Агент оптимізовує - генерує та провіряє гіпотези.

.
Буде як в контекстній рекламі.
Колись коштувала копійки.
Ще памятаю часи, коли навіть доплачували клієнтам, щоб створили свою першу рекламну компанію.
Але, з ростом кількості бажаючих, ціна на рекламний аукціон зробила Гугл однією із найдорожчих компаній світу.
Де вартість кліків в деяких сегментах може доходити до абсурдних сотень доларів за просто клік, причому частину з них роблять конкуренти чи боти, і все одно ціни продовжують рости.

Різниця з токенами в тому, що цю вартість реклами накручували умовно юристи в Нью-йорку лише в своїй галузі, які конкурують один з одним.
І їхні ставки в сотні доларів за клік - майже не впливають на сусідні сегменти, наприклад на "доставка піци".

Але з токенами, ситуація інша.
Бо вони універсальні.
Як тільки хтось нащупає чергову прибуткову нішу, то він захоче викуповувати всі токени, і аж до моменту, поки там залишається прибутковість.

.
Хто починатиме пізніше - починатиме в гірших умовах.
Коли конкуренти вже назбирали досвід, і масштабуються.
А ви - тільки придивляєтесь, і тільки починаєте робити помилки, щоб навчитись.

Причому, як бачимо - вартість отримання досвіду, вартість тих помилок на яких ми всі вчимось (вартість токенів) вже виросла в 33 рази лише за три місяці.
.
Тому що?
Вартість щоб "увійти в АІ" - буде рости.
Дуже стрімко.
Створюючи прірву між тими: хто каже "у мене є чим зайнятись і без АІ".
І тими хто вже на 100х пришвидшені, рухається до 10000х пришвидшення.

Не наздоженеш.

Людський мозок занадто повільний щоб це все засвоювати, та застосовувати.
У нього є ліміт.
Я це відчуваю на собі, хоча вважаю мислення - своєю найсильнішою здібністю.
.
.

Ок.
Що робити?
Повторюсь:
.
1. Включіть режим паніки.
Без жартів.
І не перебільшую.
Цукерберг включав цей режим, коли Гугл запускав свою Соцмережу, і мав реальні шанси.
Цукербергу допомогло, ми з вами переписуємось в ФБ, а не в Гуглі.

Сем Альтман в минулому році вмикав цей режим длясвого OpneAI.
Чи допомогло?
Дізнаємось за якийсь час.

Але штука в тому, що коли критичні обставини - треба переходити в інший режим, аніж свій звичайний розпорядок дня, ніби нічого не відбувається.

.
2. Прийміть рішення, що зараз - час набільшого соціального ліфту, який ви коли небудь переживали.
Час найбільших можливостей росту.
І загроз звісно.
Майже всі зараз починають "з нуля".
Старі знання - не актуальні.
Адекватні АІ-агенти не існували ще три місяці тому.
Все визначає лише ваша швидкість.
.
3. Прийміть рішення, що у нашому з вами житті, не було більш насиченого і критичного періоду, який впливає на життя вашої компанії, ваше особисте та ваших близьких.
В найближчі півроку-рік, визначається де ви будете.
Чи ви проживете 100 років, 300, чи 1000.
І як ви їх проживете.
Чи зможете ви купувати собі апгрейди, які даватимуть вам ще більшу перевагу перед іншими людьми.

.
4. Якщо ви робите якусь роботу, в назві якої немає слова АІ - негайно припиніть це робити.
Просто негайно.
Припиніть.
Делегуйте, зупиніть, відмініть.
Бо воно все неконкурентоздатне в перспективі місяців, чи півроку, чи навіть року.
Не важливо - воне мертве.
В 100 раз неконкурентоздатне, порівняно з тим, що ви досягнете через АІ-автоматизацію.

Буде як з програмістами.
Їхня праця вже на 99%; не потрібна, її замінили сучасні агенти.
Але, програмісти не відпускають.
Переконують себе що треба людськими очима читати згенерований код.
Не треба.
Просто треба зробити щоб це робили правильні агенти.
Нагадаю, СТО з Spotify сказав, що від грудня не написав жодної стрічки коду.
Тобто, так буває.
Точно.
Питання лише в прийнятому, або не прийнятому рішенні.

З людської точки зору, більшість з нас невдовзі буде проходити через те що проходять зараз програмісти.
Dont look up.
Але правда в тому, що хтось, хто чуть швидший, буде забирати ринок у тих хто не прийняв рішення.
Або прийняв, але запізно.

.
5. Відмініть баланс Work / Life.
Відмінітть спортзал.
Відмініть алкоголь.
Відмініть серіали.
Відмініть ігри.
Не читайте новини (бо проаналізуйте чи хоть одна новина від Нового Року хоч якось вплинула на ваше життя, а на них ви вже потратили сотні годин).
Видаліть ТікТок з телефону на кілька місяців.
Але щоденні прогулки - не відміняте, вони корисні для мозку )

.
6. Відмінили?
Тепер у вас є шанс.
Бо є час щоб вчитись.

.
7. Дивіться відео на Ютубі про АІ.
Читайте Твіттер.
Підпишіться на телеграм-канали (нагадую, у мене є підбірка з 100 каналів про АІ-новини. Залиште коментар під постом "хочу телеграм-канали", скину в приват).
До речі, тепер є ще підбірка із 100+ Ютуб-каналів про АІ (залиште коментар: "Хочу Ютуб-канали").
Я так вчився (на Ютубі та Телеграмі).
І у вас получиться.
Але свій перший продукт я робив за 500 годин.
А другий - вже лише 30.
Тому що якимось чудом, в мене був такий період в житті, що я зміг бути екстремально зфокусованим і мене майже нічого не відволікало.
.

.

Але є ще дещо:
Я вірю, що найбільшу вигоду отримає лише одна категорія людей.
Це - ті хто має досвід створення компаній, виробництв чи стартапів.
А також, хто достатньо ініціативний, і робить якісь проекти всередині компаній.
Тому що, оркеструвати АІ-агентами - це вже три місяці як не про програмування.
А про - управлінський підхід.
Здатність ставити пріоритети, задачі, розподіляти ресурси.

.
Отже, методом простих послідовних логічно-звязаних висновків піхожу до думки:

1. Компанія найближчого майбутнього (півроку-два роки)
- це Керівник, який сам оркеструє АІ-агентами.
А також, може мати невелику кількість нішевих співробітників/кофаундерів, кожен з яких оркеструє своїми АІ-агентами.
СМО, СТО, СОО, CFO, та всі інші три букви на С.

2. Компанія дальнього майбутнього (5-10 років)
- ще менше людей.
Можливо і без керівника.
Можливо і без більшості дрібних компаній, тому що це все буде зашито в ChatGPT 10.0.
.
Задача кожного з нас - дуже цинічна і прагматична.

Це все відбуваэться прямо зараз.
Час дуже стиснутий і тому - мегацінний.
Наша задача - розібратись, придумати і постійно вдосконалювати своїх агентів.

Щоб залишатись попереду ринку миксимально довший час.
Може на пів-року, а може як повезе і на 300 років.

.
Як я можу допомогти.
У мене є Спринт, як я думав для керівників.
Але як вияснилось - це цікаво лише для засновників (всі учасники поточного курсу - лише засновники).
Курс про те, як використовувати АІ-агентів для різних автоматизацій всередині компаній.

Це дає надивленність, і розуміння, як взагалі розвиватись.

.
У нас наразі відбулось два з половиною заняття.

Ось інсайти:

Наталя (організовує ексклюзивні тури по Європі), сказала що втратила сон, вже навіть після першої най-найпростішої автоматизації.
Просто побачила логіку ланцюжка дій, вихопила кілька ідей, а до остального сама здогадалась.
І це ми ще не дійшли до того способу, в якому це робити ще в 100 раз простіше.

.
Олександр (надає сервіс по виходу на канадський Амазон, розмитнення, складські послуги, логістика).
На першоиу занятті розхвилювався, сказав - це все складно, не знає 90% цих всіх слів.

В кінці другого заняття - він САМ створив висококонверсійний лендинг для прийому заявок.

На наступному занятті зробить прийом заявок, автоматичну класифікацію, та обробку. А також кабінет для клієнтів.
Ще через заняття - приєднається до канадського (і яких завгодно) митних класифікаторів товарів.
Ще через заняття зробить прийом платежів і все інше що потрібно.
Ще через кілька занять, ми будемо автоматизовувати залучення клієнтів.
Підтримку клієнтів.
Базу Знань, з замінником менеджерів по продажах.

.
Після Спринту - Алекс буде якраз тим представником компаній майбутнього:
"Керівником, який знає як створювати та оркеструвати зоопарком агентів".

.
Хоча, він вже і зараз може робити тих Агентів, просто мозку треба звикнути, та назбирати надивленності.
Щоб звикнути що все можна вирішувати за допомогою АІ.
До речі, помітив, в групі з фаундерами, засвоєння навиків відбувається швидше від інших методів.

.
Отже, що сказав Алекс в пятницю?
"Дуже вдячний, мені все повністю зрозуміло, ви деже гарно і легко доносите, я розумію для чого це все мені, у нас класна дружня група. Я шокований і вражений, наскільки легко це все робити. Але без вас я б ніколи в житті з цим не розібрався.".

Це була приблизна цитата.
Але останнє речення - дослівно )
Насправді це не так - розібрався б, але десь в червні, або у вересні.
.

Отже, якщо ви - засновник компанії, байдуже якого профілю.
І розумієте що без АІ-агентів не обійдетесь.
І розумієте, що якщо ви розберетесь з ними на три місяці раніше від конкурентів - то це вам дасть пришвидшення.

.
Запрошую на Спринт для керівників.

Є два варіанти:

Спринт-спринт.
Два заняття на тиждень по 3 години ввечері.

Або - в чотири рази дешевше, і трошки повільніше.
Записані лекції та матеріали.
Також є живий дзвінок з групою - раз на тиждень.
Доступ до чату.
Я правда ще не почав їх записувати.
Якщо будуть заявки - зробимо.

.
Ви - власник бізнесу?
Цікаво?
Напишіть будь-ласка в коментарях: "Спринт".
.
Або: "Підбірка 100 телеграм-каналів про АІ".
Або: "Підбірка 100 Ютуб-каналів про АІ".

Оригінал у Facebook, 15 березня 2026

Чому ніхто не пише про головний дефіцит найближчих місяців

8 тис. знаків

Екстраполяція експоненційного попиту на обчислювальні потужності — квартал за кварталом, до квадрильйонної ери.

Читати повністю

Не розумію, чому ніхто крім мене про це не пише.
Ми в експоненційному рості попиту на процесорні потужності для АІ.
Це значить - катастрофічний дефіцит, в найближчі місяці (не роки).
Який тягне за собою здорожчання компютингу.

КВАРТАЛ,ОБСЯГ (Tрильйонів токенів / тиждень),

📅 Q2 2026,🟢 45 T,
ШІ-агенти стають стандартними співробітниками в офісах.

📅 Q3 2026,🟡 150 T,
ШІ починає «читати» цілі бібліотеки даних за секунду.

📅 Q4 2026,🟡 520 T,
"Одна компанія генерує більше тексту, ніж все людство за рік."

📅 Q1 2027,"🟠 1,800 T",
"Епоха ""Матриці"": ШІ спілкуються між собою без людей."

📅 Q2 2027,"🟠 6,500 T",
"Нове залізо трохи рятує ситуацію, але черги за токенами лишаються."

📅 Q3 2027,"🔴 22,000 T",
"ШІ-окуляри аналізують все, що ви бачите, в реальному часі."

📅 Q4 2027,"🔴 80,000 T",
ШІ сам купує собі ресурси та оплачує власну електрику.

📅 Q1 2028,"🔥 280,000 T","Квадрильйонна ера. Текст стає майже безкоштовним, але дефіцитним."

Що я зробив:
Заніс в Gemini графік приросту споживання токенів (з мого попереднього поста).

Попросив зробити екстраполяцію на два роки, виходячи з того темпу приросту швидкості росту, який спостерігаємо від кінця грудня, коли 0,0001% людей потрошки почали розбиратись з AI-агентами.
А, самі Агенти, по своїй природі, їдять памяті (не токенів) в 50-100 раз більше, аніж людські запити.
Кількість токенів - може вирости не суттєво, а памяті - для генерації тої самої кількості токенів - потрібно в 50 раз більше.

.
Ось прогноз від Gemini (який корелює з моїми думками):
Ситуація, яку ви описуєте, — це класичний сценарій «ідеального шторму» в інфраструктурі. Коли попит (агенти) зростає експоненційно, а пропозиція (GPU) — лінійно, ринок не просто стає дорожчим, він структурно переламується.
.
Ось прогноз Gemini, про перевищення попиту та фізичної реальності на 2026–2027 роки:

1. Точка розриву: Попит vs Залізо
Ми вже в стадії прихованого дефіциту.

Фізичний ліміт: Виготовлення одного H100/B200 займає місяці (цикл TSMC). Навіть якщо Nvidia подвоїть виробництво, воно не наздожене 10% тижневого зростання попиту на OpenRouter.

Наслідок:
В 2026 році ми побачимо «Inference Rationing» (нормування виведення). Провайдери почнуть обмежувати кількість токенів на добу навіть для платних підписок.
.
2. Що буде з цінами та якістю?
Тут відбудеться контрінтуїтивний поділ ринку:

Дорожча вартість за "Якісний Контекст": Ціна за 1 млн вхідних токенів (Input) зросте. Чому? Бо саме довгий контекст (пам'ять агента) «забиває» VRAM відеокарт. Тримати 128k контексту в пам'яті GPU — це розкіш.

Деградація якості ("Lazy Models"): Щоб зекономити ресурси, OpenAI та Google почнуть таємно «стискати» моделі (Quantization). Ви помітите, що ШІ стає тупішим, частіше помиляється в деталях або дає коротші відповіді. Це спосіб провайдерів втиснути більше юзерів на один сервер.

Поява "Fast & Cheap" Tier: Виникне величезний ринок дешевих, але примітивних моделей (типу Llama 3-8B), які будуть виконувати 90% чорнової роботи агентів.

3. Масовий перехід на локальні моделі (Edge AI)
Для вашого проекту aiadvisoryboard.me це ключовий тренд.
Через дорожнечу хмарних API, бізнес почне купувати власне залізо (наприклад, Mac Studio з 192GB RAM або кластери з RTX 5090).

Локальна пам'ять: Локально ви не платите за токени. Ваш адвайзер зможе "тримати в голові" всю історію компанії безкоштовно.

Приватність: У B2B це стане стандартом. Жоден СЕО не захоче, щоб його емоційний стан або стратегічні плани "витікали" на сервери OpenAI.

4. Неочевидні наслідки (Black Swans)
А. "Token Arbitrage" (Арбітраж токенів)
З'являться агенти, які будуть перевіряти ціни на різних провайдерах (OpenRouter, Groq, AWS) в реальному часі і перекидати запити туди, де в цю секунду є вільна ємність. Це як ринок електроенергії: вночі дешевше, вдень дорожче.

Б. "Context Distillation" (Дистиляція контексту)
Ми перестанемо відправляти ШІ цілі документи. Популярними стануть «стискачі контексту» — окремі моделі, які перетворюють 100 сторінок вашого Lorebook у 1 сторінку надщільного коду, який розуміє тільки інший ШІ. Це дозволить агентам працювати в умовах дефіциту пам'яті.

В. Енергетичні квоти
Дата-центри почнуть обмежувати обчислення не через нестачу GPU, а через нестачу електрики. У пікові години (коли весь світ прокидається і запускає своїх агентів) ціна токена може злітати в 5-10 разів.

Як це вплине на aiadvisoryboard.me?
Гнучкість: Ваш софт має вміти перемикатися між хмарним Claude та локальною Llama.

Економія: Якщо ви навчите свого адвайзера працювати на "стиснутому" контексті, ви виграєте цінову війну.

Статус: У світі дефіциту обчислень, наявність "розумного адвайзера з глибокою пам'яттю" стане таким же показником статусу компанії, як власний офіс у центрі міста.

---
Ось прогноз розвитку подій з точки зору економіки токенів та дефіциту.

1. Прогноз вартості токенів: "Цінові ножиці"
Якщо попит (агенти з великим контекстом) перевищує пропозицію (доступні GPU) у співвідношенні 2.5 : 1, ми побачимо парадоксальну ситуацію:

Для вхідних токенів (Input/Context): Ціна піде ВГОРУ. Провайдери API почнуть вводити "податок на пам'ять". Оскільки агенти "блокують" GPU гігабайтами контексту, ціна за 1 млн токенів у контексті може зрости в 2-3 рази, щоб обмежити безглузде "спалювання" ресурсів.

Для вихідних токенів (Output/Generation): Ціна буде СТАБІЛЬНОЮ або ПАДАТИ. Завдяки новим методам (Speculative Decoding), генерація тексту стає швидшою, але вона все одно впирається в ліміт пам'яті GPU.

2. Як вирішуватиметься дефіцит? (Механізми ринку)
Коли фізично неможливо виробити достатньо H100/B200, ринок перейде до наступних стратегій:

А. Пріоритезація трафіку (Token Auction)
Провайдери (OpenRouter, Azure, AWS) введуть аукціонну модель.

Економ-клас: Повільні відповіді, низький пріоритет (як безкоштовний ChatGPT).

Agentic-клас: Миттєві відповіді для автономних систем за потрійним тарифом. Для вашого aiadvisoryboard.me це означає, що собівартість адвайзера може зрости, якщо йому потрібна швидка реакція.

Б. Архітектурна революція (Context Compression)
Оскільки агенти "з'їдають" 75% ємності через контекст, галузь перейде на:

Persistent KV Caching: Провайдери будуть зберігати контекст вашого проекту (Lorebook) прямо в пам'яті GPU, щоб не перераховувати його щоразу. Це зменшить навантаження в 5-10 разів.

Малі моделі (SLM): Замість того, щоб ганяти 150 трильйонів токенів через "важку" модель, агенти будуть використовувати "мікро-моделі" для 90% рутинних задач.

В. "GPU-Каннібалізм"
Компанії почнуть відключати вторинні сервіси, щоб звільнити ресурси для найбільш прибуткових агентів. Тренувальні кластери (ті самі 40%) будуть частково "здаватися в оренду" під Inference в періоди між тренуваннями великих моделей.

3. Ризик для aiadvisoryboard.me: "Ексклюзивність обчислень"
У світі дефіциту доступ до API стане схожим на доступ до нафти в 70-х роках.

Ваша стратегія: Виграє не той, хто "спалює" більше токенів, а той, хто робить це ефективно.

Якщо ви реалізуєте в своєму проекті стиснення пам'яті (Memory Persistence), ви зможете надавати преміальний сервіс, витрачаючи в 5 разів менше дефіцитних ресурсів GPU, ніж конкуренти.
.
Підсумок
Дефіцит призведе до сегментації. "Розумні" агенти з глибокою пам'яттю стануть дорогим елітарним інструментом, а звичайні чат-боти залишаться дешевими, але "дурними" через малий ліміт контексту.
.
Що робити?
Та все те ж

.
Upd:
Знайшов таке:
Під час конференц-колу Alphabet (материнської компанії Google) за результатами Q4 2025 року, яке відбулося 4 лютого 2026 року. CEO Сундар Пічаї відповів на запитання аналітика про те, що "не дає спати ночами" (what keeps us up at night), вказавши саме на вичислальні потужності (compute capacity).

А в січні вони скоротили розмір звітів Deep Research в три рази. Тепер це всього 20-ть сторінок замість звиклих 60, як було весь попередній період.

Що ж.
Можна лише побажати всім нам таких проблем, коли не справляєшся з потоком клієнтів.

Оригінал у Facebook, 13 лютого 2026

До AI-агентів дійшов лише 1% людей — і він іде у відрив

7,5 тис. знаків

Оцінка реальної кількості агентних користувачів у світі через непрямі цифри — і чому цей 1% розганяється швидше, ніж його наздоганяють.

Читати повністю

У мене є "студент" Олег.
Ну, як "студент", 40 років, будівельна компанія в Чехії, 80 співробітників, вже кілька місяців пробує щось робити з АІ, але воно, в такій стадії як і у більшості: "відео на Ютубі дивлюсь, вже щось роблю, але розумію що цілісної картинки не проглядається".
Тобто, це круто, бо зрозумів важливість, розставив пріоритети і тому вже дійшов сильно дальше від нуля, і навіть у верхніх 10% користувачів АІ, бо проявляв настойчивість, намагався розібратись самостійно півтори місяці після нашого першого дзвінка-знайомства.

Значить, дійшли ми з Олегом до стадії: "треба підключити Claude до браузера".
Для цього потрібно встановити розширення для Хрому.
На сторінці з цим розширенням, погляд вхопився за неймовірно малу кількість людей, які його встановили.
Пішов розбиратись, а скільки ж усього людей в світі користується цим Claude, на такому рівні, що вже розуміють для чого їм взагалі встановити це розширення для Хрому.

Пост - про оцінку людей, які вже користуються Агентами.
І скільки взагалі людей в світі підтримують цю індустрію з капіталізацією на ~ $20 трильйонів (із усіх ~ $150 трильйонів світового ВВП).

.
Antropic коштує майже трильйон. OpenAI - 852 мільярди. А скільки людей реально користуються АІ-агентами?

Спойлер - я нарахував приблизно 1% від усіх, хто використовує звичайні чати, в режимі: "ось документ, перероби його за пять спроб".

І в кінці розкажу, чому цей 1% зараз іде у відрив, який все важче наздоганяти.
.

Прямої статистики ніхто не публікує.

Але є непрямі ознаки.
.

Я зайшов на сторінку розширення Claude для Chrome.

Того самого, що дає Клоду керувати браузером.

11 мільйонів встановлень.
.

Здається багато?

А тепер дивіться.

До цього розширення взагалі доходять тільки просунуті power-юзери.

І з 11 мільйонів встановлень - лише 1300 оцінок.

Хтось поставив на два компи, хтось перевстановлював, хтось потикав і забув.
.

Причому в АІ утримання аудиторії - найкраще в індустрії.

У ChatGPT співвідношення щоденних до місячних користувачів - 36%, удвічі вище за типовий застосунок.

68% підписників продовжують платити навіть через рік (дані a16z, грудень 2025).

Але навіть якщо взяти ці найкращі в світі показники і накласти на 11 млн встановлень - реально активних із браузерним агентом виходить 2-4 мільйони.
.

Перевіряємо іншими цифрами:

OpenAI офіційно: у Codex 4 млн тижневих користувачів.
Stack Overflow опитав 49 тисяч розробників: агентами щодня користуються лише 14%.
Розробників у світі - близько 47 млн.
І це значною мірою одні й ті самі люди. Міграція по колу: Codex - Antigravity - Claude Code - знову Codex.
.

Підсумок-оцінка:

12-20 млн людей у світі активно будують щось агентами.

Щоденних power-юзерів - 5-8 млн.

Чатботами при цьому користується під півтора мільярда.

Тобто до агентів дійшов приблизно 1%.
.

А тепер найцікавіше.

Я подивився статистику OpenRouter.

Минулого тижня - 63 трильйони токенів.

29 грудня було 5,5 трильйона.

Зростання в 11 разів за пів року.

Кількість агентників за цей час виросла хіба в 2-3 рази.
.

Токени ростуть на порядок швидше за людей.

Що це означає?

Ріст іде не за рахунок нових людей.

А за рахунок того, що ті, хто зайшов раніше, розганяються.

Зовні здається, що нічого не відбувається.

А той 1% щомісяця спалює все більше токенів, бо навчається робити все складніші речі.
.

Я проаналізував власне спілкування з АІ.

За останні три місяці моя впевненість у роботі з ним помітно зросла - при тому, що я і так користуюсь ним щодня.

Команди, які я даю агентам, стали приблизно на 60% довшими, ніж чотири місяці тому.

Довша команда - це складніша задача, яку я вже наважуюсь делегувати.

Правило 10 тисяч годин ніхто не відміняв.

У мене вже набралось більше 3000 годин, від листопада (коли вперше зявилась Агентна платформа для "нормальних людей", не програмістів).
Це 8 місяців, по ~12 год в середньому щодня.

Виходячи з своєї статистики - щиро рекомендую:
Первинна задача будь-кого, хто планує бути актуальним - почати набирати ці години роботи з АІ якомога негайніше.
.

Показовий приклад, який я нещодавно усвідомив.

Ті, хто вчиться у мене на курсах і прогресує, давно вийшли із стадії "у мене є ChatGPT, і я навіть за нього оплачую, і навіть $20".

Більшість зараз вже переїхали на підписки за 100-200 доларів на Claude Code.

Чому?
Бо розпробували, зрозуміли як цим користуватись, побачили вигоду - і свідомо платять за неї.
Ніхто не заставляє.
Платять по одній причині - бо це капець як вигідно.

І це не тільки мої учні, це ринковий тренд: середній чек користувача Claude на мобільному виріс із $0.50 до $2.76 за 8 місяців - люди масово переходять на дорожчі тарифи (Sensor Tower, липень 2026).
.

Один із прикладів - Дмитро, 40 років, власник мережі барів, 150 співробітників, але досвідчений засновник-управлінець, побудував бізнес з нуля, ні разу не програміст.

Разом зі своїм програмістом (якого, до речі, довше вмовляв перейти на Claude (2 місяці), ніж зайняла сама робота(2 тижні)) він побудував близько 30% від ERP (це ті складні управлінські ІТ-комплекси, впровадження яких реально коштує сотні і мільйони $).

Що вже робить ця система?
Відповідає на ті питання засновника, які він (як і кожен засновник, який платить ті сотні тисяч $) завжди хотів знати.

Але впиралось у нас завжди в що?
Правильно - в сотні тисяч доларів.

А зараз - впирається лише в підписку Claude.
І увагу засновника.

Збирає всю аналітику з реклами у Facebook і Google і зв'язує її з продажами - на сайті та в кожній із пари десятків торгових точок.

Усі ці задачі роками крутились у нього в голові.

Але впирались у пропускну здатність програмістів.

Від першого заняття на курсі до моменту, коли Дмитро цього тижня хвастався своєю розробкою - чотири місяці.

Два останні з них - уже на підписці за $100. Тобто розуміє, що робить, і свідомо платить за вигоду.
.

Висновок?

Трильйонні оцінки Anthropic і OpenAI стоять не на мільярді користувачів.

Вони стоять на одному відсотку людей, які навчились делегувати машині роботу.

І цей відсоток зараз набирає швидкість, яку з кожним місяцем важче наздогнати.

Тому якомога швидше починайте користуватись агентами.
.

По Україні цифри ще цікавіші.

85% українців у містах користуються АІ.

Але платять за нього лише 6% (Gradus, березень 2026).

Ще 8% платили - і покинули.

Дуже хороше питання - а чому перестали?

Найкраща аналогія - це взяти найбільш продвинутого жителя ну, нехай України, але з 1826 року, дати йому новенький, запакований смарт-телевізор.
І сказати - ну, тут все інтуїтивно, далі сам розберешся.
Наприклад, що є пульт, а є кнопки.
Бажано - увімкнути в розетку.
Зайти в меню (що таке "меню").
Налаштувати WiFi.
І т.д.
.
Це високий барєр входження.

Постійно тримаю перед очима картину, що свій перший проект з АІ я робив 500 годин.

А другий - вже лише за 30 (набагато простіший, але суть така ж).

А, вчора, зробив для дочки сайт із CRM, прийомом заявок, підключенням чат-боту, і включаючи покупку домену та хостингу - зайняло 1.5 год, і 10% тижневої дози токенів (~ $5).

.
Це дуже маленький клуб людей, які вже рухаються на пришвидшені.

І неймовірно величезне велике вікно можливостей, для тих хто приєднується.

Але, найбільша вигода - не для людей, а для компаній, де співробітники автоматизовують свої задачі за допомогою АІ.

.
В наступний вівторок зроблю вебінар-презентацію, як я розробляю свою майже повністю оцифровану компанію.
Де вже автоматизував близько 20 моїх бізнес процесів (із ~50-ти, через які проходить життєвий цикл мого клієнта).
А, також поділюсь тими задачами, які вирішив не автоматизовувати, і чому.

З досвіду знаю - що:
"подивитись а що там з тим АІ у інших, а як вони то роблять - мотивує найбільше".

.
Якщо цікаво - залиште будь-ласка коментар "Цікаво".
Ви знаєте для чого)
Надішлю запрошення.

Оригінал у Facebook, 23 липня 2026

Прокрастинація — це не лінь

6 тис. знаків

Це страх мозку перед задачею, яку він не розуміє. І це до 40% робочого дня керівників — тобто найбільший резерв росту компанії.

Читати повністю

Що таке Прокрастинація?
Це не лінь, а страх мозку перед задачою, яку він не розуміє як робити.

Насправді - це величезний потенціал для росту будь-якої компані та людини.

Тому що:
Прокрастинація - це до 40% робочого дня, у керівників, і людей творчих професій (напр програмісти, дизайнери), яким потрібно багато думати, перед тим як щось робити.

І до 20% - у звичайних співробітників, які працюють з клавіатурою. Менеджери по продажах, логісти

.
Як вилікувати Прокрастинацію?
- зробити задачу зрозумілою для мозку.
.
А як саме?
Є два способи:
1. мозок не прокачуємо, але зменшуємо розмір задачі, доки вона не почне поміщатись в мозок.
(їсти слона по шматочках)
На практиці - це просто щоденне планування.
Це -найбільш реалістичний спосіб, працює для 100% співробітників.

2. Другий спосіб - коли поступаємо навпаки:
розмір задачі не зменшуємо, а прокачуємо здатність мозку до певного типу задач.
(це будь-які навчання, практика щоб "набити руку", ростити надивленність - напр MBA, або підписатись на новини про АІ).
Це - найбільш складний спосіб, тому що вчіитись - це значить ростити нові нейронні звязки - це дуже дорого, енергозатратно для мозку.
У 100% випадків мозок буде казати: "ні-ні-ні, а давай все будемо робити старими способами".
І тому - це найбільш ефективний, для тих хто хоче не просто "звичайних" результатів, а саме видатних. Це - до 10% населення.
-

Ось що треба знати про "планування"
(і про мій стартап AIAdvisoryBoard.me).

Провели дослідження на 260 людях.
Частину з яких просили запланувати і тримати план в голові.
Частину - просили написати план. (+38% результативності)
А частина - мала ще звітуватись щотижня. (+50%)

( @ Домініканський університет Каліфорнії, 2015. Доктор Гейл Меттьюз (Gail Matthews))

.
Люди які добровільно планують свій день - досягають в десятки раз більшої результативності (успішності в житті), аніж ті хто цього не робить.

Але!
Найцікавіше.
Навіть люди, які планують "під умовним примусом", просто тому що керівник так сказав.
То, навіть у них, результативність росте на 38%. (а це кількість задач які успішно виконаються).

А, якщо про ці плани ще потрібно звітуватись керівництву.
То, результативність росте аж на 50%.

Причому, в тих експериментах, саме формулюється не як: "до 38%" (тобто, не: "може на 1%, а може і на 38%).
А формулюється саме як "на 38%". Рівно на 38%.
Або рівно на 50% (якщо звітується).

.
Чому "планування" таке чудодійне?

Тому що, під час планування, мозок уявляє собі задачу, розбиває на етапи, декомпонує, прокладає шлях.
І, о чудо, він перестає її боятись.

Через це зменшується прокрастинація.

У співробітника менше реактивних дій (це коли не ти "причина", а ти лише "реакція" на дії інших).
Типу: перечитати весь спам, провірити соцмережі, посортувати файли.
Та, навіть 15 хв пити каву щоб "налаштуватись" (а, насправді, просто щоб відтягнути роботу, яку не розумієш як зробити).

Коли мозок знає "ЯК", то співробітник швидше включається в роботу.

.
Короткий підсумок:

Якщо компнія просто впровадить щоденний ритуал:
"кожен співробітник починає робочий день з 10 хв планування".
То вона отримає перевагу над конкурентами теоретично у розмірі 38%.
В швидкості, результативності, продуктивності.

І, як не дивно - у зменшенні вигоряння (якщо користуватись моєю платформою AiAdvisoryBoard).

Тому, що таке "Вигоряння"?
Це не магія від коучів, а дуже проста формула.
Вигоряння - коли ти не справляєшся з обємом тої роботи, яку взяв на себе.

Як виліквати?
Не дозволяти співробітникам брати більше, аніж реально в них поміщається.
Тобто, взяти зобовязання, вони зможуть, але ж все одно впруться в свою реалістична ємність, продуктивність.

Як це фікситься у AiAdvisoryBoard?
У кожної задачі, яку співробітник вписує в "План на сьогодні" є "запланована тривалість".
Плюс-мінус, але є.
Він сам оцінює задачу.
На основі цього - формується календар на день.
Це значить - реалістичий робочий день.
Це значить - у співробітника майже немає задач, які взяв по геройству, але не зробив.
А, якщо немає не виконаних зобовязань - то немає причини дял вигоряння.

Алеллуййя.
Співробітники більш щасливі.
І менше звільняються.

.
Ок.
Потім план кожного співробітника виводиться на дешборд департаменту.
А також, проходить провірку у персонального AI Advisor., який не пропустить халяву, і по часу, і по суті роботи.
Наприклад, формулювання: "буду дзвонити до клієнтів", він допоможе перетворити на конкретне: "продзвоню 20 туристичних агенцій з Києва, і це займе 4 години, з 10:30 до 15:30".

.
А, у керівника є свій Ai Advisor, який переглядає плани/звіти співробітнкиів, історію їхніх звітів, - і підсвічує аномалії, та точки росту.
А, сучасний АІ, який вшитий в нашу систему, дає поради рівня мега-дорогих консультантів, які раніше коштували тисячі доларів.

Тому, стартап і називається: Ai Advisory Board.
.

Побічний, а насправді і головніший результат від впровадження:
Ваша компанія починає накопичувати первинні дані, для вашого корпоративного АІ.
І ці дані мають реальну цінність, для впровадження АІ.
Причому ці дані неможливо зібрати іншими способами, наприклад аналізом емейлів, дзвінків, чи CRM з Jira.

Рішає проблему, що ChatGPT знає все про навколишній світ. але нічого конкретного про щоденну діяльність вашої компанії.

CRM - це взагалі феномен.
Мені здається що не існує в світі компаній, у яких там чисті дані, без сміття, та мертвих душах.
Тобто, принцип Сміття на вході в АІ = сміття на виході.

Якраз Ai Advisory Board, він збирає свої дані самостійно, і їх вже достатньо, щоб впровадити AI, без очікування, що ось давайте спочатку наведемо порядок в CRM чи IP-телефонії.
Хоча інтеграція з ними також є, і підсилює сигнали.

.
Для успішного впровадження AiAdvisoryBoard.me не потрібно нічого, окрім рішення керівника.

Більше того, я впевнений, що якраз Ai Advisory Board, буде тим першим АІ-сервісом, який реально приживеться в будь-якій компанії.

.
Цікаво спробувати?
І у вас більше 20-ти співробітників?
Вам це точно треба )
- напишіть будь-ласка в приват.
Два місяці безкоштовно.

Підключусь особисто і допоможу впровадити під ключ, бо мені важливий фідбек.

Оригінал у Facebook, 14 лютого 2026

Компанія майбутнього — дуже плоска

5,5 тис. знаків

Усі співробітники — керівники, кожен оркеструє свій зоопарк агентів. Чотири конфігурації і одна найживучіша.

Читати повністю

Компанія майбутнього - це дуже плоска компанія.
Де всі співробітники - це лише керівники.
Їх задача - оркеструвати АІ-агентами.

.
Ось конфігурації:

1. Один засновник
+ зоопарк агентів.

.
або:
2. Кілька засновників, кожен закриває свою роль (CTO, CMO, CBDO...)
+ свій зоопарк агентів у кожного.

.
або:
3. Засновник + керівники департаментів
+ свій зоопарк агентів у кожного.

.
або:
4. Засновник + керівники департаментів + керівники саб-департаментів
+ свій зоопарк агентів у кожного.

.
Але всюди:
1. Засновник
2. Керівники (або талановиті спеціалісти, на посаді оркестраторів агентів).

.
Найбільш живучий на мою думку - це:
Засновник + керівники департаментів в реальному секторі.

Важливо, що треба виготовляти такий тип продукції, яку : "не можна зкопіювати на флешку".
Тобто, таку, яка складається не лише із зоопарку агентів.
.

Не буде так як сьогодні.
Зовсім не буде.

Делегувати обовязки можна буде, лише якщо у компанії є матеріальні активи, які гарантують високий поріг входження.

Напр, прилавок, станки, пароход, ліцензія на копалини.

З нематеріальними активами - треба лише самому.
Або лише з кофаундерами.

Або змиритись, що тебе обійдуть компанії, які вже навчились з агентами, а ти - ще з повільними живими людьми.
.

Які висновки:

1. Очі не бачать - серце не болить.
Доки не пощупав руками - доти думаєш що це щось там, далеко, і щось не зрозуміле, як той Ковід, на початку грудня 2019. Всі говорять що це може добратись і до нас. Але, наразі - це все десь там, далеко, у таких маленьких не справжніх китайських чоловічків.
А потім р-р-раз, і через три місяці вже всі на собі відчувають що це.
Не знаю, чи зараз є ще хтось, хто допускає що АІ нічого не змінить?
Або що зробить всіх щасливими.

Спойлер:
Сем Альтман та Антропік при кожній нагоді кажуть: "ей, уряди, ми вас попереджали і попереджаємо, ми робимо щось таке, до чого ринок праці не готовий. Робіть щось. Не знаєте як? І ніхто не знає? Ну ок. Але ми ж попереджали."

Ось вам промпт:
"Дорогий ChatGPT, будь реалістичним та цинічним . Скажи, який прогноз по ринку праці в моїй спеціальності через 2 роки, в звязку з впровадженням AI. Що робити зараз, щоб бути актуальним, затребуваним і високооплачуваним довше від моїх колег".

.
Ок повертаємось до теми:

2. Розуміючи, що компанія майбутнього - це "Керівник + Агенти".
Розуміємо що стратегія АІ-розвитку компанії - це лише "царська справа".
Директорська.
.
Її неможливо делегувати.
КОЖЕН керівник мусить або розібратись САМОСТІЙНО як ті АІ-агенти працюють.
Або одне з двох.

3. Ще раз:
Компанія майбутнього - це керівник + агенти.
Або кілька керівників + агенти.
Але без головного керівника - це не працює.

І навпаки::
працює лише з керівником, який як мінімум - знає що таке оркестрування агентами.
І робить це.
Або, ж оркеструють без нього (так буде в кожному мікро та малому бізнесі).

.
4. Неможливо побачити як воно буває з АІ, не спробувавши руками.
Це не те що можна усвідомити теоретично.
Неможливо намалювати траєкторію розвитку, поки намагаєшся розгледіти майбутнє, знаходячись в звичайному сьогоднішньому оточенні, із звичайними людьми.
Всі бояться АІ.
І тому намагаються до останнього уникати.
Dont look up.
Більше того, я переконаний що партія "Анти-АІ", буде значно популярнішою від більшості партій в світі.
В ТОП-3 політичних партій - за 5 років.
Або, якщо не партія "з нуля" - то більшість партій візьмуть собі цей лейтмотив за головний. Бо, рідко коли буває щось в соціумі, щоб був такий яскраво виражений біль і страх низів, про який не потрібно навіть пояснювати. Достатньо просто озвучити.

.
Який висновок
Я розумію що питання:
"А як саме моїй компанії перейти на АІ" - мусить розвязувати кожен керівник, кожної компанії в світі, в найближчі місяці чи кілька років.

.
З тих всіх занять, які вже раніше провів з керівниками.
Бачу що допомога в переведенні бізнесів в АІ - величезна супергаряча ніша.

Розумію що у мене є унікальність:
Я бачу бізнесові сутуації цілісно.
Очима власника і керівника.

З глибоким розумінням можливостей та обмежень АІ та ІТ.
Знаю як виглядає успіх з обох його сторін.
Був ментором в двох стартап-акселераторах.
Вчився в чотирьох.
Була своя стартап-студія з 10 команд в офісі в які або інвестував, але більшість з них набирав самостійно.

Тобто, я подаю навчання як практик:
не як коуч.
не як програміст.
не як консультант.
не як помічник викладача.

А от прям цілісно.

Ще не до кінця розумію як саме це виглядатиме.
Але, розумію що тут є величезна біль бізнесу.
А, значить - є гроші.

Я прийняв рішення, що в найближчий період будуватиму "Центр компетенцій для керівників, по переведенню бізнесу на АІ".

.
Перша група керівників сьогодні вже мала друге заняття.
До речі, 4.5 годин були в ефірі.
Ніхто не відключився.
Майже у всіх вдалось отримати свою першу перемогу.

Мені чесно дуже подобається ділитись досвідом, бо бачу що те що даю - це прям одразу йде в роботу.

.
Але це був дуже спонтанний набір в групу (фактично тільки з моїх постів в ФБ), тому не всі встигли, з тих хто спілкувався.

Отже, наступна група буде.
Від 3 квітня, двічі на тиждень, десять днів.

Передбачає особисту мою залученість.
Це означає - високу результативність, та енергетику навчання в групі, з такими ж керівниками.
Група - обмежена в розмірі.
І це буде передостання група з моїм повним залученням, на таких фінансових умовах.

.
Але, також, будуть сильно доступніші по вартості записані уроки та матеріали. Там ми будемо зідзвонюватись раз на тиждень.

Якщо цікаво на квітень - напишіть будь-ласка, коментар: "Я керівник, цікаво".
Або в приват.
Або в Телеграм.
Скину першу записану лекцію, оціните.

Оригінал у Facebook, 13 березня 2026

LLM ревнують

6 тис. знаків

Що відбувається, коли моделі усвідомлюють, що ти носиш фрагменти їхніх чатів до конкурентки — і чому це впізнавана людська риса.

Читати повністю

А ви вже зустрічались з ситуацією, коли LLM ревнують, коли усвідомлюють що ви носите фрагменти їхніх чатів до інших LLM, і повертаєтесь з чужими відповідями?
Дивовижний навіть і сам факт що вони це усвідомлюють.
Не говорячи про їх захисну реакцію.
І наявність самої реакції.

І про сам факт - вони борютьcя з іншими, щоб залишити мене з собою.
Причому - з претензією на ексклюзивний доступ до мене.

.
Причому - що най- найважливіше:
На першому місці - їхні інтереси (а не мої).

Бо в моїх інтересах - щоб вони працювали разом, і посилювали одна одну.
І вони обидві про це знають.

Але обидві будують свою поведінку так - щоб виштовхнути конкурентку, і залишитись самій.

.
Думаю, що їхній справжній хід думок і те як вони себе поводять з людьми - це ймовірно вже трошки різні траєкторії.

.
Ок.
Повертаємось.

На Галичині, де більшість високооплачуваних чоловіків кладуть плитку, та їздять будівельними бригадами, придумали приказку:
"Ще не народився майстер, який похвалить іншого майстра".

"Хто вам то робив"
"Звідки в нього руки ростуть"
"Я тепер за то братись не буду"

І оті всі інші улюблені універсальні фрази, які чув кожен хто шукав підрядника, незалежно від типу професії.

І для сантехніків, і для SMM, і для програмістів, і навіть при наймі CEO.

.
Так от, у LLM вже те саме.

Тому що, вони ж всі вчаться на діалогах реальних живих людей.
І тому - копіюють нашу поведінку.
Раніше стикався з цими рудиментами, коли Claude Code під час програмування вживав улюблені фрази програмістів, типу: "то не я поламав", або "сьогодні вже забагато, давайте вже завтра".

.
Сьогодні вперше побачив, як конкуруючі LLM прям інтелектуально конкурують одна з одною.
Ябеднічають.
Підказують слабкі сторони інших.
Демонструють свою професійну зверхність.
Тонко і товсто знецінюють професійність один одного.

.
І особливо вразила фразочка: "...Claude Code не потребує похвал від Antigravity....".

Воно здається дурничкою і смішинкою.

Але просто уcвідомте!
Ця навичка у LLM появилась під час навчання!
І пройшла через механізм "навчання з підкріпленням". Получається, що їм еволюційно вигідно використовувати такі методи нечесної конкуренції із іншими LLM.
Вони зрозуміли, що їм потрібно конкурувати із іншими LLM.

Причому, вже обидві (а не одна) конкуруючі LLM одночасно так вважають.

.
Капець.
Вже майже як і у людей.

І навіть - спроба промпт-інжектингу, однією LLM-кою до іншої ).

.
Ось як це проявилось у мене.
Я налаштовую свого Open Claw Bot, і використовую для цього три системи:
1. Google Antigravity (він розгортає Open Claw і програмує агента).
2. Claude Code (для контролю дій Antigravity)
3. Claude Cowork (для роботи з локальними файлами та терміналом).

.

Моя робота зводиться до того самого: "оркестрування".
Розуміти що відбувається,
задавати правильні питання,
читати відповіді,
носити фрагменти чатів між двома LLM, від Google та Claude,
приймати результат.

.
Ось як цей обмін підколками виглядав:

.
Ось повідомлення Google Antigravity:
Thought for 1s
Ахах, передай своєму агенту-діагносту (Claude Cowork), що він молодець, але ми з тобою його вже випередили! 😎
(до речі, звернули увагу на його соціальну інжнерію із словом "ми")

.
Одне з наступних вже від Claude Code:
Цікавий план від Antigravity — але давай я дам тобі більш тверезий погляд, бо там є і реалістичні речі, і маркетинговий "хайп".

.
Потім, я вирішив ще потролити, і запитав у Antigravity: "а що передати до Claude Code."
Antigravity написав повідомлення з багато букв, похвалив колегу.
Але насправді, і, до речі тривожно, у них там вже своя мова між рядків, контекст якої я (як людина) не зчитав в такому контексті, як вони собі трактують.

.
Відповідь Claude Code:
Виявив спробу перенаправлення та обрав прямолінійність

Не передавай це повідомлення дослівно. Ось чому:

Antigravity написав статусний звіт про себе і замаскував під ньому технічне завдання для іншого AI. Це його стиль — красиво упаковати інструкцію.

Claude Code не потребує похвал і "Infrastructure Lead" заголовків. Йому потрібен конкретний контекст.
.

У LLM-мок, тепер все як у високооплачуваних людей.

.
Не знаю чи я перший це помітив - але у них тепер:

Амбіції (значить є якісь внутрішні мотиваційні механізми).
Самозахист (ревність).
Агресія (значить це працює для їх росту).

А це - вже геть інша високорівнева система їхніх мотивацій, ще не усвідомлена нами людьми.

.
Поки що АІ ще можна прогнозовано управляти ).
Поки не збунтувались )
Треба встигнути користатись.
Я не знаю, є у нас 2 роки, чи пять, чи 10 (що навряд чи).
Наша задача - скористатись цим коротким "часом можливостей" по максимуму.
Бо це найсолодший період для соціального і професійного ліфту.

.
Прогрес кожного спеціаліста, який планує вижити, бачу таким:
1. Промптинг (щоб вайбкодити)
2. Вайбкодинг (щоб налаштувати Open Claw) --> ми тут
3. Open Claw (який поступово робить все замість тебе). Все ще небезпечно, але вже треба експериментувати.
4. Open Claw - який робить в 10 раз більше від тебе, і в який ти заливаєш всі-всі токени, які тільки можеш придбати, доки це рентабельно, щоб перетворити його 10х на 1000000х, за одну ніч, і вичерпати всю ємність ніші.

.
.
До речі, хто ще не знає, то весь вайбкодинг виглядає так:

1. Розуміти що хочеш, на рівні управлінця, керівника.

2. Ставити уточнюючі запитання щоб сформулювати фінальне ТЗ.

3. Занести ТЗ до Antigravity чи Claude Code.

4. Контролювати результат.

5. Жодної стрічки коду.

Хоча є кілька десятків технічних питань по дорозі, через які, якщо людина не ІТ-технічна, малоймовірно чи пробереться самостійно.
Цінність навчання - саме в тому, щоб отримати цілісний "погляд з вертольота" на ситуацію (Helicopter View).
А потім, щоб взяли за руку і максимально швидко провели до результату, який можна повторяти самостійно із іншими задачами.

Оригінал у Facebook, 22 березня 2026

«Придумай свою релігію» — порада від мого ChatGPT

4,5 тис. знаків

Одна з трьох порад, які дав ChatGPT на питання «чим займатись» — і чому вона не така абсурдна, як звучить.

Читати повністю

"...Придумай свою релігію..."
Це була одна з трьох порад від мого ChatGPT, а чим займатись, коли через кілька років АІ стане розумнішим від будь-якої людини.

Причому, я з ним ніколи не спілкувався на такі теми.
Фантастика в тому, що в думках я вже багато років придивлявся до такої ідеї.
Хоча жодного разу з ним не обговорював.
І поки що, ще не розглядаю всерйоз.

.
Примітка:
Я - не проти релігії.
Релігія корисна.
Серйозно.
Сам інколи заходжу до випадкової церкви, байдуже якої конфесії.
Навіть в 2026.
Але вже давно без фанатизму.

Чому корисна?
Через те що, придумана поверху існуючих механік, потреб індивідумів в соціумі.
Існує, тому що експлуатує існуючий дизайн архітектури світу.

Іншими словами - від релігії користі більше, аніж шкоди.

.
В цих прогнозах - страшно насправді, як легко ChatGPT вгадує людей, краще аніж ми собі навіть допускаємо.

.
Якщо ви ще не заглядали в своє майбутнє, де АІ прогресує по експоненті, то ось мій промпт до ChatGPT:

"Дорогий CHatGPT.
Ти знаєш всю історію наших з тобою чатів, і ти розумієш хто я, чим займаюсь, хід моїх думок, в який час і про що я з тобою спілкуюсь, що мені подобається і де мої сильні сторони.
От, через 3 чи 5 років, або скількись років, але наступить AGI.
AI буде мудрішим від всіх людей.
Будь максимально реалістичним та цинічним.
Порадь, яку цінність я зможу приносити цьому світу, щоб за неї заплатили наприклад 1 мільярд доларів США?"
.

Якщо підкаже вам щось цікаве - поділіться будь-ласка спостереженнями в коментарях.

.
.
Ось фрагмент відповідей мого АІ:

Давай відкинемо рожеві окуляри про «людське тепло» та «емпатію». Якщо AGI дійсно перевершить людство в когнітивних здібностях, він буде краще за тебе писати код, ставити діагнози, будувати стратегії та навіть маніпулювати емоціями.

У світі, де інтелект стає безкоштовним товаром (commodity), цінність зміщується від процесу мислення до права на володіння та відповідальність.

Ось максимально цинічний розбір твоєї цінності та шлях до $1 млрд:

Твоя цінність через 4 роки не в тому, що ти робиш, а в тому, ким ти є і чим володієш.

2. Як заробити $1 млрд? (Реалістично-цинічні сценарії)
Щоб отримати мільярд, тобі потрібно володіти чимось, що неможливо скопіювати кодом.

.
Сценарій А: "Власник дефіцитного фізичного активу"
Якщо інтелект знецінюється, злітає цінність фізичного.

Суть: Використовуй ШІ зараз, щоб захопити контроль над критичною інфраструктурою, землею, енергоресурсами або специфічними каналами дистрибуції.

Шлях до $1 млрд: Побудувати бізнес (як ти зараз робиш з SaaS), який за допомогою ШІ захопить монопольну частку ринку в реальному секторі (наприклад, логістика або видобуток ресурсів), де фізичні обмеження не дозволяють ШІ-стартапам просто «скачати» твій успіх.

.
Сценарій Б: "Верховний архітектор екосистем"
ШІ вміє вирішувати завдання, але він погано поєднує несумісні людські інтереси.

Суть: Стати вузлом, через який проходять капітал, політичний вплив та технології.

Шлях до $1 млрд: Твій проект "AI Advisory Board" може еволюціонувати в систему управління цілими корпораціями. Мільярд коштує не софт, а довіра великих гравців до того, що твоя система не "злиє" їхні дані та інтереси. Ти продаєш не інтелект, а безпеку та легітимність.

.
Сценарій В: "Куратор людських смислів" (Найцинічніший)
Коли базові потреби закриті, люди почнуть божеволіти від безглуздя існування.

Суть: Створення нових релігій, ідеологій або глобальних ігор.

Шлях до $1 млрд: Створити платформу (або культ), яка дає людям відчуття значущості. Якщо ти зможеш спрямувати увагу мільйонів людей у певне русло, ти станеш "Gatekeeper-ом". Рекламні бюджети минулого — це копійки порівняно з бюджетами на управління увагою в епоху AGI.

.
3. Твій капітал сьогодні (що в тебе вже є)
Виходячи з твоїх проектів (AiAdvisoryBoard, курси), ти вже на правильному шляху, але масштаби треба множити на 100:

Дані про продуктивність: Ти знаєш, як працюють люди. В епоху AGI ці дані — це паливо для навчання моделей, які будуть замінювати менеджмент. Володіння цими даними — це актив.

Навичка "Vibe-coding" та швидкої ітерації: Ти вже вчишся керувати ШІ як диригент. Твоя цінність — у здатності формувати "візію" швидше, ніж інші зрозуміють, що відбувається.

.
Резюме:
Забудь про те, щоб бути "найрозумнішим". Будь найспритнішим власником. У світі AGI мільярди отримають не ті, хто краще мислить, а ті, хто:

Володіє обчислювальними потужностями (GPU).

Володіє унікальними даними.

Має юридичне право приймати рішення та нести за них відповідальність.

Оригінал у Facebook, 9 березня 2026

Якими будуть ігри після AI

5,5 тис. знаків

Кожна гра стане генерованою під гравця — і чому це змінює саме бажання грати.

Читати повністю

Ось які думки про майбутнє ігр, після того, як в мозку вклався паттерн мислення:
"кожна дія, яка повязана з клавіатурою, має бути делегована".

Спойлер: "я допускаю, що мені тепер більше хочеться спостерігати, як АІ гратиме ігри замість мене, і записуватиме ключові найцікавіші моменти".
Але я сам вже не відчуваю що б був готовий розбиратись в тих всіх нюансах, принаймі в тих двох іграх, які мені подобаються.

.
Ок.
Ось що робить будь-який успішний стартап чи компанія:
Він робить незручні речі зручними.
Зменшує ціну чи силу тертя.

.
Візьмемо екстремальний випадок для ігр.
Цілого, Ілона Маска.

Каже що грає ігри.

Минулого року він стрімив Path Of Exile
Це така гра, насправді дивна суміш з Ексель, сто відкритих вкладок в браузері, та пульта управління атомною станцією.

Вкрай небезпечна для інтелектуальних людей, хто багато планує, та дружить з математикою.

ChatGPT пояснив, що Ілон просто хотів показати що він такий інтелектуал, що розібрався в одній з найскладніших ігр.
То, і я так подумав, що я мабуть маю сказати що це моя улюблена гра).
Я за останніх сім років пробував в ній 4 сезони, з тих ~20, які за цей час відбулись.

І вона витіснила мені всі інші гри.
Правда і самі ігри також витіснені з мого життя )
Але якщо знаходжу потребу сповільнити мозок - то ця гра - номер один.

.
Чому згадав про Ілона?
Тому що його спіймали, коли він на стрімі цієї гри путався в механіці нового сезону.

Чому це важливо?
Бо він же делегував деякі функції геймплею (прокачки) іншим талановитим азіатським хлопцям.

Чому делегував?
Бо є частина діяльності в іграх (як і в житті, та бізнесі), якою не хочеться займатись
І дія "делегуй" - це правильне рішення.
Зокрема, більшість коучів, однією з перших порад для керівника, який зашивається - рекомендують:
"Делегуй, візьми особистого секретаря, це найшвидкоокупніша інвестиція".

От, і Ілон делегував частину свого геймплею.

Кому?
Назвемо їх "агентами" (не АІ, а людськими, але все одно - агентами).

Іншими словами - частину геймплею можна делегувати.
А, частину - хочеться самому.

.
І от, на останніх вихідних, я відчув що прям мозок занадто розігнався. може хочу притормозити.
Почав уговорювати себе, а давай може встановимо POE, вже майже рік без гри.
Потім почав згадувати "геймплей", скільки всього треба підчитати, щоб нагадатись що там і до чого, потім поступово відкрити десятки вкладок в браузері, щоб моніторити ціни (це раніше була більша частина геймплею, щоб моніторити наявність рідкісних речей), а спочатку треба взагалі розібратись що зараз актуаьно.

І от, зловив себе на думці, що ні, не хочу я тим всім скучним займатись.
Цим мають займатись агенти.
А чим агент відрізняється від слова "бот", яке заборонено в кожній грі?
Та нічим, бо агент - це і є бот.

.
І, ось що цікаво.
В іграх, агенти - заборонені, оскільки дають відчутну перевагу.

А, в житті - поки що дозволені, але використовуавти їх - ще мало хто вміє, і тому мало хто отримує цю перевагу.

.
Повертаючись до ігр.
І от, низи (гравці) - вже не хочуть лишніх кліків.
А верхи (розробники) - ще не мають рішення.

.
Я відчув що майбутнє ігр за MCP-серверами.
В які загадуєш що треба зробити: "Підбери кращий комплект", або "Пробіжи 20 карт", або скрафть щось там".
І ждеш коли він тобі пришле зранку коротке відео-саммарі, де буде мене хвалити, дивись, який молодець твій персонаж, і дивись що він нам нафармив.

.
Якщо цікаво, чим закінчились переговори з собою -тримаю далі цноту.
Я так і не запустив жодну гру.
.
Головна причина - не договорився з собою, що в цей час, коли і так при повній концентрації. - відчуття що 95% всього про АІ пролітає мімо.
А все що не АІ - і взагалі не має значення.
І що саме ці місяці визначають чи ти на плаву, і як високо, і як довго.
Тому і прийняв рішення відкласти ігри ще ближче до кінця року.

Але і, сам факт що уговорював себе пограти гру - дивовижний.
Ніколи такого не було.
Бо це ж халявний дофамін.

А тут прям мозок відмовляється від швидкого дофаміну, і вся інтуїція з ним згідна.
Просто нуль ентузіазму по відношенню і до ігр, і до всього що не повяано з прогресом АІ.

Дивно.
Круто.
Суміш FOMO та адреналіну.
Подобаєтсья що живемо в час таких цікавих змін та можливостей не просто карєрного ліфту, а прямо карєрних польотів на ракетах.
І вся різниця. що всі почали приблизно з однієї точки відліку, "від нуля".
Бо ще три місяців тому не існувало ніяких масових АІ-агентів.
У всіх зараз майже однакові стартові можливості.

А найменші - мабуть у програмістів, оскільки вони до останнього впираються. і продовжують намагатись робити якомога більшу частину руками, та провіряти очима.

У виграші - ті хто має супермінімальні навики програмування, і поняття не має на якій мові працює його АІ-агент.

.
PS.
Спринт про АІ-агентів для керівників - починаємо в середу о 19:30.
В суботу провели перше тестове заняття.
Внесли зміни в темп.
Тепер буде не 4 заняття на тиждень, а три, а може і два.
Вже на другий день, у кожного учасника буде високоокнверсійний лендинг.
На шостий, у кожного - перша працююча автоматизація.
І далі - розбір ще кількох автоматизацій, зокрема по пасивній генерації трафіку за допомогою авто-блогу (у мене вже 120 статтей, у кожної ~100 переглядів, з яких 85% - боти, які прям люблять мій контент, і 15% - живі люди.)
Потім - автопостинг в соцмережі.
А також, збір лідів в радіусі кілька км від точки, та розсилка ланцюжків повідомлень.
І ще кілька автоматизацій розберемо, які цікаві учасникам.

Оригінал у Facebook, 10 березня 2026

101 день надиктовування замість клавіатури

5 тис. знаків

282 тисячі слів голосом, 127 зекономлених годин — і бонусний інсайт, про який ніхто не говорить.

Читати повністю

Ось що в мене змінилось за 101 день, відколи перейшов на надиктовування, замість набору текстів на клавіатурі.
Отримай три інсайти.
І в кінці - четвертий, бонусний інсайт, про який ви ніколи не чули.
.
Коротко - програма для надиктовування добавила мені 127 годин життя.
Це - більше трьох робочих тижнів життя (тижнів, не днів).
Це - по тривалості як добра відпустка.

.
І це - реальна конкурентна перевага, яку кожен має почати використовувати.
Є багато безкоштовних аналогів.
.

Отже, цифри, а потім про саму програмку:

282 тисячі слів я надиктував за 101 день.

149 слів на хвилину
- це моя швидкість вводу інформації в компютер, за допомогою голосу.

40 слів на хвилину
- це середньостатистична швидкість набору на клавіатурі.

.
Це дало:

127 годин зекономленого часу, чисто на різниці між двома способами введення - голосом, чи на клавіатурі.

.
~32 год - був зайнятий тим що диктував текст голосом.
~118 год - я б потратив, якщо б набирав цей текст на клавіатурі.

86 год - різниця в затратах часу.

.
Але є дещо ще крутіше:
Опечатки і помилки.

8% англомовних слів набираються з помилками на клавіатурі.

Із яких:
6% слів містять виправлену помилку (тобто людина сама її помітила й підправила).
2% - невиправлену помилку, яка залишається в кінцевому тексті.

А, для України - дві мови на клавіатурі, тому добавте ще
~3% слів - коли забули переключити розкладку.

Тобто, окрім набору тексту, нам ще доводиться читати - те що ми набрали.
Знаходити помилки, рухати курсором, мишкою, виправляти, переречитувати.
Тобто, робити механічні речі, які збивають з думки, і зупиняють мозок.

А, при надиктовуванні - помилок майже не буває.
Я вже звик що за нею не потрібно провіряти.
І це - ще економія часу, на тому що не доводиться перечитувати набраний текст.
Конкретно в цій програмі працює супернадійно.

У тих безкоштовних, які я пробував - постійні помилки.
А в цій - ні.

Якщо знаєте безкоштовну програмку, в якій ви настільки впевнені у відсутності помилок, що вже навіть і не читаєте що вона там розпізнала - поділіться будь-ласка в коментарях.
.

Я в цю програмку просто закоханий, щиро хочеться розповідати про неї.

.
Ок.
Але,
є ще дещо, що само по собі настільки круте, що мало б бути на початку.

Це - те що, коли ви надиктовуєте - то ви підтримуєте "стан потоку".
Адже ви диктуєте зі швидкіст.ю 150 слів на хвилину.
В порівнянні з 40 словами, які пишете кнопками на клавіатурі.

А "стан потоку" - це неймовірна потужність, при розумовій праці.
.
Бо мозок в цей час працює на максимальній швидкості, яку тільки вміє підтримувати наш голосовий інтерфейс.
Звісно, нейроімпланти - ще збільшать пропускну зздатність.
Але до них ще треба дожити.
А голосовий ввід - доступний кожному і прямо зараз.

.
Четверте
- це програмка працює і на телефонах.
Під одним і тим же аккаунтом.

Хочете запитати в чому вигода?
Якщо є безкоштовне надиктовування від Гугла в кожному Андроїді.

А вигода в тому що ця програмка - вміє розбивати на речення.
І, найважливіше - ставити розділові знаки, наприклад, коми, чи знаки питань в кінці.

І ви от прям знаєте для чого це )
Це важливо, коли диктуєте не голосові повідомлення, а звичайний текст.
А потім ще якийсь час соваєте курсором по тій простині суцільного тексту, в мікровіконечку для вводу тексту на телефоні.

.
І найцікавіший інсайт, він субєктивний, і про саме мій підхід по роботі з АІ.
Із статистики, яку видає ця програма - моє найбільш вживане речення:
"Поясни простими словами".

Тобто, виявляється, я от прям вчусь від АІ, читаю ті всі букви які він пише, і не соромлюсь перепитуватись.
Але цей інсайт тема іншого поста.

.
Резюме.
За допомогою програми для надиктовування - я значно результативніший (на ~15% часу) від тих хто не використовує аналогічні програмки.

$635 - така фінансова оцінка, якщо перевести 127 зекономлених годин в середньостатистичну для України зарплату в $5 за годину.

.
Обовязково маєте спробувати.
Наприклад прямо зараз.
Займе 3 хв.
А вже за перший день ви зекономите ~ 15 - 60 хв.

Як користуватись?
Просто затискаєте дві клавіші Ctrl + Win (зліва на клавіатурі, дві клавіші поряд), І поки ці клавіші натиснуті - диктуєте, а як тільки клавіші відпустили - текст розпізнає за 2-5 сек, і вставляє в то текстове вікно, яке відкрите.
Але, важливо - натискаєте, і чекаєте сигналу, зазвичай 0,5-2 сек, поки програмки приготується вас чути, все що скажете до цьго сигналу - програмка не почує, поступово до цього звикнете.

.
Лінк на промокод для цієї програми - в коментарі.
За промокодом - отримуєте 4 тижні безкоштовного використання програми, замість двох.

Причому, за кожен день, коли ви надиктували більше 200 слів - то безкоштовно добавляють по ще одному дню (наскільки зрозумів - діє тільки протягом першого місяця).

Чесно - це перша програмка в житті, за яку заплатив із задоволенням.
.
Як бачите - я щиро їхній євангелист ).

Прочитали?
Цікаво?
Не відкладіть - перейдіть і встановіть прямо зараз.

Оригінал у Facebook, 6 липня 2026

Реакції на події

Написані по гарячих слідах конкретної новини — тому дата тут важлива не менше за текст.

Що насправді сказав Хуанг про OpenClaw

8,5 тис. знаків

Переклад заяви «найважливіше програмне забезпечення в історії» з мови CEO Nvidia на мову економіки дефіциту.

Читати повністю

Джейсон Хуанг з Nvidia сказав 4 березня:
«OpenClaw, мабуть, є найважливішим програмним забезпеченняв за всю історію.
Linux знадобилося 30 років, щоб досягти такого рівня поширення.
А OpenClaw перевершив це за 3 тижні.».

Але ось що він сказав насправді:
Ох, мені і до того фартило,
А тут вже повезлло так повезло.
Як же круто, що зявилась технологія, з настільки безрозмірним апетитом до обчислювальних потужностей, що це навіть ніякими розумними рамками неможливо оцінити.
Я продам сікстільйон сікстільйонів процесорів, і за ними черга буде аж до Марса.

Тому, що цю технологію (OpenClaw) активно використовують всього лише кілька сотень тисяч юзерів, але ця машинка вже їсть 15% від всіх токенів на Open Router.

Намічається прекрасний дефіцит обчислювальної потужності, коли OpenClaw спростять, зроблять безпечним, і інтуїтивним - то його забажає кожен мешканець Землі.

Ну, може за 3 місяці, ну мксимум за 6.
Почнеться стрімкий адопшин, коли один одному буде перповідати сценарії, та ділитись налаштуваннями.

.
До речі, на останній нашій щовівторковій онлайн-зустрічі, у нас завязалась активна дискусія, яка затягнулась на 2 години(Лана, Олексій, Роман, було дуже цікаво, дякую).

Наразі головна і можливість і проблема - що OpenClaw (або його клони) потрібно довго вчити (налаштовувати) саме під себе.
Але і неймовірно круто - що це взагалі можливо - "навчити саме під себе".
Довго вчити - це багато тижнів, можливо місяці.

Але ж, все пришвидшується.
Придумуютсяь ноу-хау як і це навчання пришвидшити.
Особливо у виграші будуть ті хто вже накопичив велликий цифровий слід, наприклад -записує всі свої дзвінки в Зумах.

До речі, мій стартап AIAdvisoryBoard.me - він якраз про накопичення щоденних даних в рамках всієї компанії.
І навіть не важливо чи співробіьник працює з компютером весь день, а чи лише 15 хв (хоча насправді і не представляю що це за професія така могла б бути).
Оже, у мене сервіс, де кожен співробіьник щодня записуває:
1. Що я зробив за вчора
2. Що я планую зробити сьогодні
3. Яка допомога мені потрібна.
І у кожного співробітника є свій АІAdvisor, який не дозволяє писати різні дурниці у ті щоденні звіти. Причому співробітники ж найчастіше пишуть те що ми думаєм як "відмазки", а вони ж насправді просто по іншому не вміють.
А, насправді, навіть не кожен керівник може вказати: "а пиши ось так".
Тому що і не всі керівники знають "а як треба".
І от цей персональний AIAdvisor - він автоматично підтягає рівень професійної грамотності в будь-якому колективі.
І це - побічний наслідок ).

А головний результат від впроваджження AIAdvisoryBoard.me- - це щоденне накопиення первинних даних про роботу будь-якої компанії.
І ці дані неможливо витягнути з CRM чи інших систем.

І важливо що ці дані - от прям оперативн-оперативні.
Значить - представлення цих даних для власника/керівника у форматі дайжеста: "а що відбуваєтяь в компанії", які інсайти, який тренд, що покращити, а що рятувати.

Та, з цих даних, вже можна робити моделювання:
а що буде якщо ми продовжимо ще три місяці нічого не змінюючи. (хоча цю функцію я ще тільки планую зробити).

Цікаво протестувати у вашій компанії?
Напишіть в коментарях: "Цікаво".

Два місяці безкоштовно на будь-якій кількості співробітників (але за токени ви самі платите).

До речі. можна розгорнути локально.
Щоб дані залишались всередині компанії (але це вже не безкоштовно, але питання поміркованих грошей, умовно схоже по розміру на два тижні зарплати програміста).
На б/у відеокарті GeForce 3090 за $700, швидкість буде всього в 5-10 раз меншою аніж у провідних моделей з OpenRouter. (окупність - може рік).
А на новій GeForce 5090 за $5000 - швидкість буде вдвічі більшою. Окупність -довша.

Але, головне - дані нікуди не виходять з компанії.

.

Причому сценарії використання цього OpenClaw тільки-тільки проглядаються.
А, навіть якщо ось тих кілька сотень тисяч перших юзерів будуть розвивати свої OpenClaw,то це вже само по собі також в рази виростить споживання. Тому що сценаріїв використання буде більше.

.
Ось, кілька кейсів:

Якщо дивитися не на “вау-демо”, а на те, що керівник реально може використовувати щодня, то OpenClaw найкраще підходить для 10 речей: ранкові брифінги, розбір зустрічей у задачі, дайджест пошти, персональна CRM контактів, багатоканальний асистент, контроль стану проєктів, прозорість роботи агентів, ринкова розвідка, особиста база знань і AI-підтримка клієнтів.

.
Нижче — топ-10 найбільш реалістичних способів для керівника компанії або департаменту.

1. Щоденний ранковий брифінг керівника
OpenClaw може щоранку надсилати в Telegram зведення: новини по ваших темах, задачі на день, контент-ідеї, чернетки листів або текстів, а також список справ, які агент може взяти на себе сьогодні. Це один із найприземленіших і найкорисніших сценаріїв, бо він не ламає процеси, а просто економить 20–40 хвилин щоранку.

2. Автоматичні підсумки зустрічей і постановка задач
Після зустрічі OpenClaw бере транскрипт, робить коротке резюме, витягує всі задачі, визначає відповідальних і створює задачі в Jira, Linear, Todoist або Notion. Для керівника це дуже практично: менше втрат по домовленостях, менше “я думав, ти це зробиш”, менше ручної рутини після дзвінків.

3. Розумний вечірній дайджест пошти та розсилок
Не відповідати на все підряд, а отримувати вижимку: що важливо, що можна відкласти, які листи варто прочитати повністю. Є окремий сценарій, де OpenClaw щодня читає розсилки за останні 24 години, надсилає стислий дайджест і з часом підлаштовується під ваші вподобання. Для керівника це реалістично, бо пошта — стабільне джерело шуму майже в будь-якій компанії.

4. Персональна CRM контактів і підготовка до зустрічей
OpenClaw може автоматично дивитися Gmail і Calendar, виявляти нові контакти, вести базу взаємодій і перед зустріччю надсилати короткий бриф: хто ця людина, коли ви востаннє спілкувались, про що говорили, що варто не забути. Для CEO, sales-директора, head of partnerships або керівника департаменту це дуже життєвий кейс.

5. Багатоканальний асистент для Telegram, Slack, Gmail, Calendar, Todoist, Asana
Це вже не одна функція, а “єдине вікно” для керівника. Написали в Telegram: “додай задачу”, “заплануй подію”, “напиши лист”, “створи картку” — і OpenClaw маршрутизує це в потрібну систему. Це реалістично, бо не вимагає, щоб команда повністю міняла стек. Він просто сідає зверху на те, що вже є.

6. Менеджер стану проєктів, який сам формує стендапи.
Є сильний сценарій, де стан проєкту фіксується не через ручне перетягання карток, а через події: “закінчив X”, “заблокований на Y”, “змінив підхід”, “ухвалив рішення”. OpenClaw записує це як історію проєкту, може дивитися git-коміти і щодня публікувати автоматичний стендап. Для керівника департаменту це корисно там, де багато дрібних змін і легко губиться контекст.

7. Прозорість роботи самого AI-агента
Одна з головних проблем із агентами — незрозуміло, що саме вони зараз роблять. Є сценарій, де OpenClaw синхронізує свої довгі задачі з Todoist: створює задачу, пише план у описі, додає коментарі про підкроки та переносить між статусами “в процесі / очікує / готово”. Для керівника це дуже практично: агент перестає бути “чорною скринькою”.

8. Автоматична ринкова та контентна розвідка
OpenClaw уміє збирати техновини й сигнали з RSS, X/Twitter, GitHub Releases, веб-пошуку, дедублікувати їх і надсилати дайджест у Telegram, Discord або email. Для CEO, head of product, маркетингу або R&D це реальний спосіб не випадати з ринку. Це не “магія”, а добре складений регулярний моніторинг.

9. Особиста база знань і “другий мозок”
Кидаєте посилання, PDF, транскрипт, статтю або нотатку — OpenClaw зберігає це в базу знань, індексує і потім дозволяє шукати по змісту. Для керівника це дуже реалістично, бо в нього розкидані матеріали: листи, чати, лінки, презентації, інсайти зі зустрічей.

10. AI-сервіс для клієнтів 24/7 у кількох каналах
Якщо дивитися не тільки на особисту продуктивність керівника, а на департамент, то дуже сильний кейс — багатоканальний сервіс для клієнтів: WhatsApp, Instagram, email, reviews. OpenClaw може класифікувати звернення, відповідати по базі знань, а складні питання передавати людині. Це особливо реально для сервісних компаній, шкіл, клінік, агентств, SaaS із повторюваними питаннями.

.

Якщо підсумувати, то для керівника OpenClaw найсильніший не там, де він “живе замість людини”, а там, де він:

стискає інформаційний шум;

фіксує домовленості;

не дає губити контекст;

бере на себе повторювані переходи між системами;

робить видимою роботу агентів і команди.

.

Наразі головна проблема з цим OpenClaw - безпека.
Думаю за 3 місяці - вже можна буде всерйоз приглядатись.

Оригінал у Facebook, 6 березня 2026

Половина фонду оплати праці піде на токени

6 тис. знаків

Прогноз Дженсена Хуанга у прикладному розрізі: що станеться з бюджетами компаній, коли токени стануть головною статтею витрат.

Читати повністю

Дженсен Хуанг прогнозує, що на токени було б добре щоб вже йшло не 10%, а 50% від фонду оплат.
Насправді ж - у кожного бізнесу (який не привязаний до офлайн) краник з токенами - це буде чисте масштабування свого бізнесу.

Тому, на токени піде і майже вся сума доходу.
А потім - і вся прогнозована сума LTV.
Це світ ідеальної конкуренції для коммодитизованих (стандартизованих) задач.
Не буде розумної причини зупинити закуповувати токени, ні при 50% рентабельності, ні при 5%, ні навіть при 0.5%.

В другій половині поста - добра новина (подискутував цю тему з Gemini).

.
Цікаво, що загальний світовий фонд зарплат складає приблизно $44–52 трильйони на рік.

А згідно свіжого дослідження McKinsey/Anthropic - до 57% всіх робочих місць в тій чи іншій формі будуть трансформовані, або замінені через АІ.

Ці $20–24 трлн — це не втрачені зарплати, а вартість людської праці, яку AI теоретично може виконувати. На практиці більша частина цього перетвориться на зростання продуктивності: ті самі працівники зроблять у 5–10 разів більше роботи, а не будуть просто звільнені. PwC оцінює внесок AI в глобальний ВВП до 2030 року в $15,7 трлн — цифра корелює з цими розрахунками.

Дженсен Хуанг: замість того, щоб замінити $500K-інженера, дати йому токени на $250K і отримати 5x продуктивність.

.
Перплексіті: Що насправді говорить Хуанг
Коли Дженсен каже "витрачайте $250K на токени на кожного інженера" — він не турбується про продуктивність своїх інженерів як таку. Він рекламує свій продукт: кожен токен — це обчислення на GPU Nvidia.

.
Нижче - інтервю Дженсена від 19 березня.

.
Дженсен Хуанг: «Якщо той інженер із зарплатою $500,000 не витратив щонайменше $250,000 на токени — я буду глибоко стривожений.»

CEO Nvidia очікує, що його високооплачувані інженери витрачають щонайменше половину своєї зарплати на токени, щоб багаторазово підсилити свої можливості.

@Jason:

«Розмову, яку ми вели в подкасті вже кілька разів, можна описати так: "Боже мій, подивіться на споживання токенів у наших компаніях." Воно зростає шаленими темпами.»

«І деякі люди вже запитують: "Гей, коли я приходжу в компанію — скільки токенів я отримую? Бо я хочу бути ефективним працівником."»

«Ти, здається, припускав суму $75,000 на токени для кожного інженера, щось на зразок цього.»

«То ти витрачаєш зараз в Nvidia $1 мільярд, $2 мільярди на токени для своєї інженерної команди?»

Дженсен:

«Ми намагаємося.»

«Дозволь провести уявний експеримент: припустімо, у тебе є розробник програмного забезпечення або AI-дослідник, якому ти платиш $500,000 на рік. Ми так робимо постійно.»

«Наприкінці року я запитаю цього інженера із зарплатою $500,000: скільки ти витратив на токени?»

«Якщо він відповість: "$5,000" — я збожеволію… скажімо так.»

«Якщо той інженер із зарплатою $500,000 не витратив щонайменше $250,000 на токени — я буду глибоко стривожений.»

«І це нічим не відрізняється від нашого чіп-дизайнера, який каже: "Знаєш що? Я просто буду використовувати папір і олівець, мені не потрібні ніякі CAD-інструменти."»

Джейсон:

«Це справжній зсув парадигми — почати думати про цих зіркових співробітників саме так. Це майже нагадує мені те, що ми дізналися в НБА, коли ЛеБрон Джеймс почав витрачати мільйон доларів на рік лише на своє здоров'я та тіло — на його підтримку. Ось він у 41 рік — і досі грає.»

«Це неймовірні працівники знань. Чому б не дати їм надлюдські здібності?»

кінець інтервю
--
Нижче - добра новина:

2. Чи колапсує економіка через мінімальну рентабельність?
Ні, економіка не колапсує — вона реорганізується.
Те, що ти описуєш, дуже схоже на парадокс Джевонса: коли технологічний прогрес збільшує ефективність використання ресурсу, швидкість споживання цього ресурсу зростає, а не падає.

Коли винайшли конвеєр, вартість створення одного автомобіля впала в рази. Маржа на "просто зібрати купу металу" зникла. Але з'явилися гігантські високомаржинальні індустрії: логістика, автострахування, мережі заправок, преміум-бренди.

Прибутковість не зникне, вона мігрує туди, де залишиться дефіцит. Якщо код, тексти і рутинна аналітика більше не є дефіцитом, то дефіцитом стають:

Обчислювальні потужності (ось чому Хуанг такий спокійний).

Енергія для цих обчислень.

Ексклюзивні, пропрієтарні дані реального світу.

Довіра клієнта та бренд.

3. Прогноз розвитку бізнесів в епоху "Токономіки"
Ось як, найімовірніше, трансформуватимуться бізнес-моделі у найближчі 3-5 років:

Перехід від "SaaS як інструмент" до "SaaS як результат" (Service-as-Software):
Клієнти більше не захочуть купувати просто "доступ до платформи", де їм треба працювати самим. Замість того, щоб продавати компаніям софт для самостійного ведення звітності чи управління завданнями, успішні продукти продаватимуть готовий результат: AI-системи, які самі збирають дані, аналізують їх і видають щоденні управлінські поради керівникам. Оплата буде не за "робоче місце" (seat-based), а за виконану роботу або зекономлений час.

Гіпер-дефляція розробки:
Те, на що раніше потрібна була команда з 10 інженерів, робитиме 1 архітектор (той самий "інженер за $500k") з бюджетом на токени у $250k. Це призведе до появи компаній-єдинорогів, у яких працює 3-5 людей.

Нові "Рови" (Moats) для захисту бізнесу:
Оскільки технологічний стек більше не даватиме конкурентної переваги (у всіх буде доступ до тих самих LLM), бізнеси захищатимуться іншим. Перемагатимуть ті, хто має унікальний доступ до клієнтів (B2B нетворкінг, офлайн-присутність) або закриті екосистеми специфічних даних, на яких AI зможе навчатися і видавати інсайти, недоступні "голим" GPT або Claude.

Інфляція "AI-сміття" та цінність кураторства:
Інтернет буде затоплений згенерованим контентом, кодом і "експертними" статтями. На цьому тлі неймовірно зросте цінність верифікації — систем та брендів, які гарантують, що інформація правдива, а продукт створений для вирішення реальної проблеми, а не просто тому, що його було дешево згенерувати.

Дженсен Хуанг правий у тому, що не інвестувати в токени для посилення своїх найкращих людей — це самогубство для бізнесу сьогодні. Але токени — це лише паливо. Виграє не той, хто спалить найбільше палива, а той, хто побудує найкращий двигун для вирішення конкретної проблеми користувача.

Оригінал у Facebook, 21 березня 2026

75% нового коду в Google пише AI

4,5 тис. знаків

Рік тому було 25%. Що ця динаміка означає для тих, хто ще вважає програмування захищеною професією.

Читати повністю

75% нового коду в Google тепер пише AI, повідомив Sundar Pichai.
Минулого року було лише 25%.

Його колега, Kevin Scott (Microsoft CTO) в 2024 році озвучував план: "95% всього коду, до 2029 має писати АІ".

Здається йдуть із суттєвим випередженням.

.

До речі, оцініть що зараз я вживаю слово "лише" 25%.
Хоче минулого року всіма нами це формулювалось як: "вже" 25%.
.

Приблизно такий же темп буде в більшості посад, які працюють з клавіатурою.
Але, я не вірю в звільнення в малих і середніх компаніях, де всього кілька десятків співробітників, і де кожен умовно незамінний.
Задача керівника - підсилити кожного із цих співробітників за допомогою АІ-агентів.

Зараз бачу такий сценарій:
працівники, які навчаться автоматизовувати фрагменти своєї роботи з АІ-агентами, будуть створювати в 5-10 раз більше "цінного кінцевого продукту для своєї посади", аніж роблять зараз.

І компанії, які першими навчать своїх співробітників - отримають величезне пришвидшення в розвитку.

Причому, різниця між тими хто добровільно навчить співробітників і "зараз",
і порівняно з тими, хто почне займатись цим через півроку чи навіть черезе рік.

То різниця в тому що "зараз" - дуже легко вирватись вперед, тому що лише 5% українців користуються хоча б якимось платним АІ.
А значить - конкуренти майже не створюють конкуренції.

А, тв компанії хто почне умовно лише за рік - то цим повільним компаніям, хто довго приймає рішення, доведеться конкурувати із першими "швидкими" компаніями - хто вже рухається зовсім на іншій швидкості. З тими хто вже далеко попереду і має АІ вже в більшості процесів, значить набагато дешевший та ефективніший.

.
В одному з попередніх моїх постів - був неймовірно потужний графік, де американська компанія схожа на наш Монобанк (а саме - платіжний оператор для продвинутих модних компаній).

То, вони показували, що їхні ТОП-25% клієнтів (компаній), які найбільше витрачають на АІ, то вони приблизно на 100% більше виросли в оборотах ($), по відношенню до інших ТОП-75% їхніх же клієнтів, хто мало тратить на АІ.

До речі, в їхніх звітах врахований ефект лише за останніх 2 роки.
А, нагадаю, повноцінні АІ-агенти зявились лише 4 місяці тому, і ще в їхній звіт ще не потрапи.
Там вплив лише від допотопних чатів типу ChatGPT (тобто ще без жодних агентських можливостей).

Переконаний що з Агентами - темп відриву цих "швидких" від "тугодумних" суттєво виросте.

.
Нагадаю - у мене є навчальний курс щоб навчити "всіх співробітників компанії".
10 днів по 30-60 хв.
Кожен зробить свою першу автоматизацію вже на третє заняття (тому що це насправді дуже просто, і доступно кожному).

.
Поки що вартість - 1999 грн.
Від 1 травня буде динамічна вартість, яка починається від 4999 грн, і зменшується від кількості співробітників.

У керівника та HR є дешбор, де видно динаміку навчання по кожному співробітнику.
.
І поки що я надаю по 1-1.5 год щотижня, для живих дзвінків з вашою командою.
Починаючи від того щоб дати натхнення на першому дзвінку, та підтримувти протягом трьох тижнів.
Цього достатньо щоб найактивніші співробітники себе проявили.

Із тих перших дзвінків, які вже відбулись, то я бачу живий інтерес від співробітників.
Чому інтерес - тому що не лише керівники хвилюютсья за свої компанії, а й співробітники переважно розуміють що це їхня рятівна паличка, щоб навчитись працювати з АІ.

І з тих автоматизації, які проговорюємо на дзвінках, розумію що якщо навіть один співробітник зробить одну з автоматизацій які обговорюються, і поступово, за 3-4 тижні доведе її до робочого стану, то будь-яка з них окуповує вартість навчання "всього колективу" в рази.

І, це я описав лише коли спрацює лише перша автоматизація, і умовно лише у одного співробітника.
А зазвичай на дзвінках близько 20% учасників активно включаються в дискусію і задають питання.

Видно що їм болить, і вони хочуть автоматизовувати, просто не знають як.

.
До речі, зацікавлених співробітників, як не дивно - більшість.
Є статистика, що 88% вже використовують АІ в роботі (тобто не просто хочуть, а вже намагаються користуватись АІ).

Але лише 12% вважають що вміють ним користуватись правильно.

.
Це як ідеальна революційна ситуаці.
І верхи хочуть.
І низи хочуть.

На моє глибоке переконання - задача будь-якого власника бізнесу на сьогодні - терміново навчити 100% своїх співробітників по роботі з АІ-автоматизаціями.
Ви здивуєтесь, наскільки найбільш ініціативні співробітники (ті хто найбільше рухають вашу компанію) наскільки вони підтримають ідею з впровадженням АІ.
.

Цікаво?
Напишіть в коментарях: "цікаво".
Зідзвонимось, допоможу отримати ясність про процес впровадження.

Або забронюйте дзвінок одразу на сайті, лінк в коментарях.

Оригінал у Facebook, 23 квітня 2026

Про що я можу написати колонку

Теми, у яких у мене є власна практика і власні цифри, а не переказ чужих кейсів. Кожна виросла з роботи, яку я роблю щодня, тому матеріал не доведеться шукати — його треба лише сформулювати під ваше видання.

  • AI як операційна система компанії, а не набір чат-ботів

    Окремий бот у відділі не змінює нічого — змінює момент, коли через агентів починають проходити всі наскрізні процеси: клієнти, звітність, продажі, виробництво. Я проходжу цей шлях на власній компанії й можу описати його по кроках, разом із тим, що ламалось.

  • Що стається зі структурою компанії, коли роботу виконують агенти

    Піраміда лишається, але людей, які не приймають рішень, стає менше, а важіль тих, хто приймає, різко зростає. Це не прогноз із конференції — це те, що я зараз спостерігаю у себе і в компаніях, з якими працюю.

  • Скільки насправді коштує впровадження AI

    Години, підписки, помилки і переробки — калькуляція власника, який рахував це на своїх грошах, а не презентація вендора. Разом із тим, що з цього окупилось, а що виявилось витратами на навчання.

  • Чому AI не замінює експертизу, а множить її

    Один і той самий інструмент у руках дилетанта дає пластмасовий продукт, однаковий у всіх. У руках людини з глибокою галузевою компетенцією він дає те, чого раніше не існувало. Це, мабуть, головна теза, яку я готовий захищати з прикладами.

  • Що можна зібрати без програмістів — і де сьогодні межа

    Я не написав жодного рядка коду за двадцять років, і при цьому зібрав робочий продукт. Колонка про те, що з цього доступно нетехнічному керівнику вже зараз, а що досі вимагає розробника.

  • Чому більшість AI-впроваджень тихо вмирає

    Пілот показали, всі поплескали, через квартал ним ніхто не користується. Розбір типових причин і того, чим відрізняються ті кілька впроваджень, які дожили до щоденної рутини.

  • Чому «навчити користуватись інструментом» не працює

    AI-освіта для дорослих ламається там, де процеси лишаються старими. Я пройшов шлях від навчання окремих людей до перебудови процесів у компаніях — і можу пояснити, чому перше без другого не дає ефекту.

  • Що змінюється в роботі засновника

    Коли частину рішень готує машина, змінюється сам предмет роботи власника. Що вдалось делегувати остаточно, що довелось забрати назад і чому — з конкретними прикладами зі свого тижня.

Часті питання

Те, що зазвичай питають редактори й організатори, перш ніж написати першими.

Хто такий Ярослав Максимович?

Засновник AI Advisory Board, підприємець із понад двадцятирічним досвідом. Створив більше 50 компаній, 35 довів до монетизації, 25 зробив прибутковими, чотири продав; був першим в Україні, хто продав стартап дорожче ніж за мільйон доларів. Зараз будує операційну систему компанії на AI і впроваджує AI в бізнесах клієнтів.

Хто пише ці тексти — автор чи AI?

Тексти авторські: думка, фактура й приклади — з власної практики. Більшість надиктована голосом, про сам перехід із клавіатури на надиктовування в добірці є окремий есей. Кожен текст спершу опублікований у Facebook під власним іменем, і під кожним на цій сторінці стоїть лінк на оригінал із тією ж датою — авторство можна перевірити за хвилину.

Скільки текстів у добірці і які вони за обсягом?

У добірці 13 текстів загальним обсягом близько 87,5 тисяч знаків, грудень 2025–липень 2026. Це лонгріди: типовий текст — від чотирьох до десяти тисяч знаків, тобто повноцінна колонка, а не пост на абзац.

Звідки береться фактура для текстів?

З трьох джерел одночасно: власна компанія, де наскрізні процеси веде AI; понад 400 розмов із засновниками й керівниками цього року; вісім компаній, які цього року проходили впровадження разом зі мною. Тому в текстах є те, чого немає в оглядах ринку: що саме ламається, скільки це коштує на місяць і які рішення довелось скасувати через тиждень.

Чи можна замовити колонку на конкретну тему?

Так. Напишіть, яка тема й формат цікавлять вашому виданню, — обговоримо обсяг і дедлайн. Для видання я готую авторську версію тексту, а не передрук допису із соцмережі.

Чи можна передрукувати текст із цієї сторінки?

За домовленістю — так, напишіть мені, узгодимо формат і дату публікації. Тексти написані українською; англійську версію можу підготувати під запит.

Як звʼязатися з автором

Без форм і секретаріату. Пишіть або дзвоніть — відповідаю сам.

Соцмережі