Матеріали для організаторів

Ярослав Максимович — засновник AI Advisory Board, практик впровадження штучного інтелекту в компаніях. Провів 429 годин ефірів і сесій про AI з січня 2026 року. Показує на сцені власну компанію, де 20 процесів працюють без участі людини.

Ярослав Максимович — засновник AI Advisory Board, платформи для впровадження AI в щоденне управління компанією. Практик, а не оглядач ринку: усе, про що розповідає, спершу впроваджує у власному бізнесі, де сьогодні 20 процесів працюють без участі людини — від аналізу дзвінків до генерації контенту. З 1 січня 2026 року провів 429 годин ефірів і сесій про штучний інтелект. На сцені показує робочі системи і живі демо замість слайдів із прогнозами. Виступає українською та англійською.

Ярослав Максимович — засновник AI Advisory Board, платформи, яка перетворює штучний інтелект на інструмент щоденного управління компанією, а не на разовий експеримент. Прийшов у тему не з академічного боку: спершу автоматизував власний бізнес, а вже потім почав розповідати про це публічно. Сьогодні у його компанії близько 20 процесів працюють без участі людини — транскрибація і розбір усіх дзвінків, генерація контенту, робота з базою знань, онбординг клієнтів, внутрішня аналітика. Саме ця система і є основним джерелом його кейсів: він показує не чужі приклади з презентацій вендорів, а те, що зламалось у нього в проді минулого тижня і скільки це коштує на місяць. З 1 січня 2026 року провів 429 годин ефірів і сесій про штучний інтелект — від коротких кейноутів на конференціях до навчальних і впроваджувальних сесій та багатогодинних воркшопів, де учасники збирають робочий прототип просто в залі. Виступає українською та англійською, онлайн і офлайн, в Україні та Європі. Основні теми: з чого починати впровадження AI в компанії на 30–500 людей, як влаштована оцифрована компанія зсередини, AI в маркетингу і продажах, вайб-кодинг для не-програмістів і побудова пам'яті компанії, щоб AI знав ваш бізнес. Принцип виступів простий: жодних прогнозів про майбутнє — тільки те, що вже працює, з цифрами і живою демонстрацією.

Впровадження AI в компанії: що реально працює, а що ні

Не «AI змінить усе», а покроково: з чого почати, які процеси віддавати першими, як рахувати ефект, де компанії найчастіше зливають бюджет. Реальні кейси Accenture, FedEx і Brex та чотири кроки впровадження, які працюють у компанії на 30–500 людей.

30–40 хв або воркшоп 120 хв

Оцифрована компанія зсередини: 20 автоматизованих процесів

Показую власну компанію як витяг: які саме процеси працюють без людини, скільки це коштує на місяць, що ламається і як це лагодиться. Це не демо продукту — це екскурсія по робочій системі.

40 хв

AI в маркетингу і контенті: фабрика замість фрилансерів

Автоматична генерація статей, SEO-стратегія «галузевої Вікіпедії», контент-конвеєр із відео в шортси. З демонстрацією архітектури і чесною розповіддю про те, що буває, коли опублікувати 50 статей за день.

30 хв або воркшоп 120 хв

AI у продажах: дзвінки, які аналізує машина

Транскрибація і розбір усіх дзвінків, витяг домовленостей, коучинг менеджерів на реальних записах, робота по тригерах. Що дає керівнику продажів доступ до 100% розмов замість вибіркового прослуховування.

30 хв

Вайб-кодинг для не-програмістів: як засновник будує собі інструменти

500 годин на перший проєкт і 15 хвилин на прототип сьогодні. Живе демо: збираємо робочу адмінку на очах у залу. Про те, де межа між «зробив сам» і «треба розробник».

воркшоп 90–180 хв

Пам'ять і база знань компанії: щоб AI знав ваш бізнес

Чому «завантажили документи в чат» не працює, як влаштована пам'ять у нашій системі, що робити з терабайтами архіву, чому автономні агенти ще не тримають продакшн.

30 хв