Перейти до вмісту

Програма впровадження для компаній від 50 співробітників

Уся робота за компʼютером — це прості мікроконвеєри. Сучасний AI уже вміє виконувати більшість із них.

Питання лише одне: хто автоматизує ці конвеєри у вашій компанії — ваші люди чи колись потім дорогий підрядник вашого конкурента.

Вхід
дзвінок · повідомлення · лист · заявка
Пристрій для обдумування
мозок людини AI-агент
Вихід
відповідь · документ · наступний крок

Один робочий день будь-кого за компʼютером — це десятки таких мікроконвеєрів

Що насправді роблять люди, які працюють за компʼютером

Подивіться на будь-який робочий день. Телефонний дзвінок: інформація через вухо потрапляє в мозок, обробляється — і через рот виходить відповідь. Повідомлення в месенджері: прочитали, щось загуглили, дописали — відповіли або переслали далі.

Схема завжди одна: інформація на вході → пристрій для обдумування → оброблена інформація на виході. З цих мікроконвеєрів складається цілий робочий день. І «пристрій для обдумування» у більшості з них сьогодні вже можна замінити на AI.

Компанія майбутнього виглядає так

Засновник

бачить усю компанію як карту автоматизацій і задає напрям

Кожен ключовий менеджер

має 10–20 своїх автоматизацій і відповідає за те, щоб їх вдосконалювати, підтримувати, розмножувати

Ініціативні співробітники

автоматизують власну роботу і підтягують свої відділи — це і є їхня робота

Підтримувати, вдосконалювати і розмножувати свої автоматизації — це і є нова робота кожного, хто працює за компʼютером.

Проста математика, яка все вирішує

200–500

мікропроцесів живе в середній компанії від 50 людей — а подекуди й до тисячі

$500–2000

бере сторонній інтегратор за ОДНУ автоматизацію

$500 000

коштує автоматизувати 500 процесів чужими руками по $1000. Для більшості компаній це непідйомно

А не автоматизувати — не вийде: хтось із конкурентів це зробить. Той, хто автоматизувався, працює дешевше, швидше і якісніше — може називати нижчу ціну і забирати клієнтів.

Отже, залишається один шлях: автоматизації роблять внутрішні люди — ті, хто знає свою роботу зсередини. Їх треба лише провести за руку і навчити.

Чому не програмісти

Навик роботи з AI-агентами — це управлінський навик, а не програмістський. Програміст працює за технічним завданням: зробив першу версію, можливо другу — і здав. А керівник відділу продажів, логіст чи бухгалтер, який автоматизує СВОЮ роботу, проходить 20–50 ітерацій — поки о пʼятій ранку не скаже: «Все, клас, тепер працює». Бо йому болить, і він знає винятки свого процесу глибше за будь-яке ТЗ. Програмісти в компанії потрібні — один-два, поруч, щоб допомагати з серверами і правами доступу. Але автоматизовувати бізнес-процеси замість людей їх підпускати не можна.

Як відбувається впровадження

Все починається із засновника — усі реальні впровадження прийняті його силою. Потім його ентузіазм підхоплюють топ-менеджери, а далі — ініціативні співробітники. Саме в цій послідовності.

  1. 1
    Засновник (+1 помічник)

    Експрес-навчання засновника: helicopter view

    5 занять по 3–4 години

    Усі впровадження, які відбулися, — відбулися силою засновника. Тому все починається тут: за пʼять днів ви робите 2–3 власні автоматизації своїми руками і бачите весь ландшафт — що AI вміє насправді, а що — казки. Після цього вам більше не потрібні порадники: ви самі розумієте, як це працює, і вас уже не спинити.

    Результат: Власне рішення на базі власного досвіду — а не переказів програмістів
  2. 2
    5–10 топ-менеджерів

    Топ-команда виходить на одну хвилю

    10 занять по 3 години: перший тиждень — 4 заняття підряд, далі два тижні по 2, потім раз на тиждень — щоб увійшло в звичку

    Перед стартом — записаний курс на 4,5 години і три бонусні лекції. А далі все в прямому ефірі: розбираємо, які задачі зʼїдають час кожного керівника, і кожен своїми руками створює щонайменше одну працюючу автоматизацію — не навчальний приклад, а інструмент для своєї роботи. Решта дивляться, як автоматизується сусідній департамент, і переймають досвід: усе зроблено руками колег, на їхніх очах.

    Результат: Люди, які приймають рішення, мислять категоріями автоматизацій — компанія переходить на інший рівень
  3. 3
    До трьох груп по 20 людей — упродовж року

    Ініціативні співробітники: кадровий резерв

    4 заняття по 2 години на групу (два на тиждень) + записані лекції

    У кожній компанії є 10–20% людей, які хотіли б автоматизувати свою роботу, але не знають як. Вони дивляться лекції в записі (і — так, вони їх дивляться), а на живих заняттях ми беремо те, що болить найбільше, і робимо автоматизації в прямому ефірі. Керівник у своїй адмінці бачить прогрес кожного і які проєкти хто обрав. Досвід каже: одна автоматизація, зроблена кимось із лінійного персоналу, перекриває вартість будь-якого навчання — а таких людей у групі з 20 зазвичай двоє-пʼятеро.

    Результат: Компанія росте не лише за рахунок топів — люди піднімаються з низів

Повне впровадження AI в компанію

599 995 грн

разово за програму впровадження

  • експрес-навчання засновника (можна з помічником) — 5 занять по 3–4 години
  • програма для 5–10 топ-менеджерів — 10 занять по 3 години + записаний курс 4,5 год і 3 бонусні лекції
  • до ТРЬОХ груп ініціативних співробітників по 20 людей — можна використати впродовж року
  • усі заняття записуються і зʼявляються в кабінетах учасників; доступ до лекцій — рік
  • адмінка керівника: прогрес кожного учасника і проєкти, які він реалізує

Для порівняння: AI-директор у штаті — орієнтовно 150–300 тис. грн на місяць, якщо знайдете. Автоматизація чужими руками — сотні тисяч доларів і вічна залежність від підрядника. Тут ви платите один раз — за запуск внутрішньої системи впровадження.

Після програми — підтримка: 1 заняття на тиждень (4 на місяць), $2000/міс, мінімальний контракт 3 місяці
Ярослав Максимович

Хто веде програму

Ярослав Максимович — засновник AI Advisory Board. Перший в Україні продав інтернет-стартап дорожче ніж за $1 млн — про це писав Forbes. Заснував десятки компаній: пʼять стали лідерами своїх ніш, чотири продав. 4 600+ годин практики з AI, 29 впроваджень у бізнесі.

Кожен учасник його програм виходить не з конспектом, а з власною працюючою автоматизацією, зробленою своїми руками.

Чесні відповіді на складні питання

«599 995 грн — це дорого»

Порівняйте з альтернативами: автоматизувати компанію чужими руками — це $500–2000 за кожну автоматизацію, тобто сотні тисяч доларів за повний обсяг. AI-директор у штаті — 150–300 тис. грн щомісяця, якщо ви його знайдете. Тут ви платите один раз — і компанія далі автоматизує себе сама.

«Команда пройде навчання і не користуватиметься AI»

Тому програма і починається із засновника й керівників, а не з «курсу для всіх»: кожен робить автоматизацію для власної реальної задачі, у прямому ефірі, своїми руками. Людина не закидає інструмент, який уже економить їй години щотижня. Але навчання не замінює менеджмент — подальше використання тримається і на управлінській увазі.

«AI ненадійний і може помилятися»

Так, може. Тому його не ставлять безконтрольно у критичні процеси. Команда вчиться визначати, де потрібна перевірка людиною, обмежувати сценарій і не доручати AI рішення, ціна помилки в яких неприйнятна.

«У нас є програмісти — вони й зроблять»

Програміст працює за технічним завданням: зробив першу версію, може другу — і все. Людина, яка автоматизує ВЛАСНУ роботу, проходить 20–50 ітерацій, поки о пʼятій ранку не скаже «все, клас». Бо їй болить, і вона знає свій процес глибше, ніж будь-яке ТЗ. Програмісти потрібні — один-два, поруч, для серверів і прав доступу. Але не замість людини.

«У керівників немає на це часу»

Без них системне впровадження неможливе — підрядник не знає процеси так, як люди, що виконують їх щодня. Формат це враховує: усе навчання — на реальних робочих задачах учасників, тож час іде не «на курс», а на автоматизацію власної роботи.

«Чому навчання, а не готове рішення?»

Готове рішення закриває один стабільний процес. А в компанії від 50 людей таких процесів сотні, вони різні у відділах і постійно змінюються. Програма створює не одну автоматизацію, а здатність компанії самостійно знаходити, запускати й підтримувати наступні.

Перший крок — 30-хвилинний дзвінок із Ярославом

Розберете, чи відповідає програма масштабу і готовності вашої компанії, і з яких процесів у вас AI окупиться найшвидше.